InhomogeneousPoissonProcess

InhomogeneousPoissonProcess[λ[t],t]

表示非齐次泊松过程，其中强度 λ[t] 是 t 的函数.

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范例

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基本范例  (3)

模拟一个非齐次泊松过程：

均值和方差函数：

协方差函数：

范围  (10)

基本用途  (5)

模拟一个轨道集成：

用任意精度进行模拟：

比较不同强度函数的轨道：

相关函数：

绝对相关函数：

过程切片性质  (5)

单变量 SliceDistribution：

单变量概率密度：

多时态切片分布：

更高阶 PDF：

计算一个表达式的期望：

计算一个事件的概率：

Moment：

母函数：

CentralMoment 对于符号阶数没有解析式：

FactorialMoment 与其母函数：

Cumulant 与其母函数：

多时态切片分布的协方差：

与模拟的结果比较：

应用  (3)

模拟一个小快餐店的到达过程，如果客户的小时到达率为：

使用线性插值获取到达过程的密度函数：

定义一个到达的非齐次泊松过程：

每天有 200 多个客户光顾餐馆的概率：

模拟一天的到达过程：

使用模拟找到有效的每小时平均到达率：

定义非齐次泊松过程的平方：

模拟此过程：

过程切片的均值和方差：

带有韦伯失败率密度的非齐次泊松过程是众所周知的韦伯泊松过程：

采样过程轨迹：

使用模拟找到一天的有效平均强度比：

比较由比例函数积分给出的平均强度比：

属性和关系  (3)

InhomogeneousPoissonProcess 是一个跳跃过程：

非齐次泊松过程不是弱平稳的：

平均函数不是常数：

带有常密度的非齐次泊松过程是 PoissonProcess：

比较单变量切片分布：

多切片属性：

可能存在的问题  (1)

某些模拟方法需要有界密度函数：

默认的 "Thinning" 方法失败：

对于该密度函数，反演方法也会失败：

直接方法适于无界密度函数，虽然可能会慢：

巧妙范例  (1)

模拟非齐次泊松过程的轨道：

在 50 取切片并可视化其分布：

绘制在 50 的切片分布的轨道和直方图分布：

Wolfram Research (2015)，InhomogeneousPoissonProcess，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/InhomogeneousPoissonProcess.html.

文本

Wolfram Research (2015)，InhomogeneousPoissonProcess，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/InhomogeneousPoissonProcess.html.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "InhomogeneousPoissonProcess." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/InhomogeneousPoissonProcess.html.

APA

Wolfram 语言. (2015). InhomogeneousPoissonProcess. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/InhomogeneousPoissonProcess.html 年

BibTeX

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