InverseBetaRegularized

InverseBetaRegularized[s,a,b]

正規化された不完全ベータ関数の逆関数を与える．

詳細

例題

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例  (2)

数値的に評価する：

実数の部分集合上でプロットする：

スコープ  (17)

数値評価  (4)

数値的に評価する：

高精度で評価する：

出力精度は入力精度に従う：

複素数入力：

自動縫込みを使って配列の要素ごとの値を計算する：

MatrixFunctionを使って行列のInverseBetaRegularized関数を計算することもできる：

特定の値  (4)

固定点におけるBetaRegularizedの値：

ゼロにおける値：

InverseBetaRegularized[z,1,2]=0.5となるような z の値を求める：

TraditionalFormによる表示：

可視化  (2)

InverseBetaRegularized関数をパラメータ a のさまざまな値でプロットする：

InverseBetaRegularized関数をパラメータ b のさまざまな値でプロットする：

関数の特性  (5)

TemplateBox[{x, 3, 2}, InverseBetaRegularized]は開区間において解析的である：

端点0または1で特異点と不連続点の両方を持つ：

TemplateBox[{x, 3, 2}, InverseBetaRegularized]は単位区間で非負である：

TemplateBox[{x, 3, 2}, InverseBetaRegularized]は単射である：

TemplateBox[{x, 3, 2}, InverseBetaRegularized]は単位区間で非減少である：

TemplateBox[{x, 3, 2}, InverseBetaRegularized]は単位区間で凸でも凹でもない：

微分  (2)

a=2で b=3のとき，s についての一次導関数をプロットする：

b=2のとき，a についての一次導関数をプロットする：

a=2のとき，b についての一次導関数をプロットする：

a=2で b=3のときの s についての高次導関数：

a=2で b=3のとき，s についての高次導関数をプロットする：

一般化と拡張  (2)

InverseBetaRegularizedは要素単位でリストに適用される：

4引数の一般化された場合を評価する：

アプリケーション  (2)

一様に分布した乱数を通してベータ分布の確率密度関数をモデル化する：

ビン分割したモデル化分布を実際の分布と比較する：

多変量スチューデント コピュラ分布：

確率密度関数：

特性と関係  (2)

InverseBetaRegularizedはBetaRegularizedの逆関数である：

超越方程式を解く：

考えられる問題  (2)

InverseBetaRegularizedはでしか数値的に評価できない：

TraditionalFormでは，は自動的には正則ベータ関数の逆関数とはみなされない：

Wolfram Research (1996), InverseBetaRegularized, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseBetaRegularized.html.

テキスト

Wolfram Research (1996), InverseBetaRegularized, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseBetaRegularized.html.

CMS

Wolfram Language. 1996. "InverseBetaRegularized." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseBetaRegularized.html.

APA

Wolfram Language. (1996). InverseBetaRegularized. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseBetaRegularized.html

BibTeX

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BibLaTeX

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