InverseCDF

InverseCDF[dist,q]

对分布 dist 给出累积分布函数的逆,作为变量 q 的一个函数.

更多信息

  • q 处的逆累积分布函数也被称为一个分布的第 q 个分位数.
  • 对于连续分布 distq 处的逆累积分布函数值是满足 CDF[dist,x]qx.
  • 对于离散分布 distq 处的逆累积分布函数值是满足 CDF[dist,x]q 的最小整数 x.
  • q 值可以是符号或 0 和 1 之间的任意数字.

范例

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基本范例  (2)

连续单变量分布的逆累积分布函数:

离散单变量分布的逆累积分布函数:

范围  (12)

参数式分布  (5)

获取精确数结果:

获取机器精度结果:

获取连续分布的任意精度的结果:

获取 InverseCDF 的符号式表达式:

绘制 InverseCDF 的图线:

导出分布  (3)

截断分布的 InverseCDF

指数分布的二次变换:

删截分布:

非参数式分布  (2)

非参数式分布的 InverseCDF

与内在参数式分布的值相比较:

绘制直方图分布的 InverseCDF 的图线:

随机过程  (2)

随机过程的 SliceDistributionInverseCDF

求时间 t=0.5TemporalDataInverseCDF

求时间范围的 InverseCDF,以及所有模拟:

推广和延伸  (2)

InverseCDF 按元素线性作用于列表:

使用百分比或千分比单位指定参数:

应用  (4)

从分布生成一个随机数:

求分布的分位数:

产生分布的随机数据:

通过积分逆 CDF 函数计算分布的均值:

计算分布的 5:3 次序统计量的均值:

属性和关系  (7)

对于单变量分布,InverseCDF 等价于 Quantile

对于 0p1 和连续的 InverseCDF[,p] 是连续并且严格递增的:

对于 0p1 和离散的 InverseCDF[,p] 是分段的常量:

函数左边是连续的,右边不连续:

对于 0p1 以及混合的 InverseCDF[,p] 是左连续的,并且递增的:

对于连续分布 InverseCDF[,CDF[,x]]x

对于连续分布 CDF[,InverseCDF[,p]]p

对于离散分布 InverseCDF[,CDF[,x]]x

对于离散分布 CDF[,InverseCDF[,p]]p

TransformedDistribution[InverseCDF[,p],pUniformDistribution[]]

这可被用于生成随机变量:

可能存在的问题  (2)

对一些分布来讲不存在符号解析式:

数值计算可以起作用:

将无效值代入符号输出将给出无意义的结果:

当把输入作为一个参数给出时,会进行完整的检查:

Wolfram Research (2007),InverseCDF,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html.

文本

Wolfram Research (2007),InverseCDF,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "InverseCDF." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html.

APA

Wolfram 语言. (2007). InverseCDF. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseCDF.html 年

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