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InverseSurvivalFunction

InverseSurvivalFunction[dist,q]

分布 dist の生存関数の逆関数を変数 q の関数として与える．

詳細

q における逆生存関数は分布の第(1-q)に等しい．
連続分布 dist について，q における逆生存関数はSurvivalFunction[dist,x]q となる値 x である．
離散分布 dist について，q における逆生存関数はSurvivalFunction[dist,x]≤q となる最小の整数 x である．
値 q は記号でもよく，0から1までの任意の数でもよい．

例題

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例 (2)

一変量連続分布の逆生存関数：

一変量離散分布の逆生存関数：

スコープ (11)

パラメトリック分布 (4)

厳密な数値結果を得る：

機械精度の結果を得る：

連続分布について任意精度の結果を得る：

逆生存関数の記号式を得る：

派生分布 (3)

指数分布の二次変換：

切断分布：

単位付き数量を含む分布についてのInverseSurvivalFunction：

データ分布について：

ノンパラメトリック分布 (2)

ノンパラメトリック分布の逆生存関数：

もとになっているパラメトリック分布の値と比較する：

ヒストグラム分布の生存関数をプロットする：

ランダム過程 (2)

ランダム過程のSliceDistributionについてのInverseSurvivalFunction：

ある時点 t=0.5におけるTemporalDataのInverseSurvivalFunctionを求める：

ある時間範囲についてのInverseSurvivalFunctionをすべてのシミュレーションとともに求める：

一般化と拡張 (1)

InverseSurvivalFunctionは要素単位でリストに縫い込まれる：

アプリケーション (3)

標準正規分布の逆生存関数をプロットする：

二項分布の逆生存関数をプロットする：

分布から乱数を生成する：

特性と関係 (3)

InverseSurvivalFunctionとSurvivalFunctionは，連続分布については逆関数である：

InverseSurvivalFunctionとSurvivalFunctionの合成は離散分布のステップ関数を与える：

InverseSurvivalFunctionは分布に関してはInverseCDFに等しい：

考えられる問題 (2)

記号閉形式が存在しない分布もある：

数値評価は可能である：

入力を引数として与える場合は完全な検証が行われ無効な入力は評価されない：

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