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MeanClusteringCoefficient

MeanClusteringCoefficient[g]

给出图 g 的平均聚类系数.

MeanClusteringCoefficient[{vw,…}]

使用 vw 规则指定图 g.

更多信息

MeanClusteringCoefficient 也称之为平均（average）集聚系数或总体（overall）聚类系数.
g 的平均聚类系数是 g 的顶点的所有局部聚类系数的平均.
MeanClusteringCoefficient 作用于无向图、有向图和多图.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)

求一个图的平均聚类系数：

Watts–Strogatz 模型中的平均聚类系数是一个重连概率的函数：

范围 (5)

MeanClusteringCoefficient 适用于无向图：

有向图：

多图：

使用规则来指定图：

MeanClusteringCoefficient 适用于大图：

应用 (2)

电网网格的平均聚类系数：

比较均匀随机图：

协作网络往往有较高的平均聚类系数：

比较均匀随机图：

属性和关系 (7)

MeanClusteringCoefficient 是顶点所有局部聚类系数的平均：

平均聚类系数介于 0 和 1 之间：

对于没有顶点度大于1的图，平均聚类系数为0：

具有至少3个顶点的完全图的平均聚类系数为1：

BernoulliGraphDistribution 中平均聚类系数的分布：

期望值：

WattsStrogatzGraphDistribution 中平均聚类系数的分布：

低重连概率和高平均顶点度的期望值接近于：

高重连概率的期望值接近0：

BarabasiAlbertGraphDistribution 中平均聚类系数的分布：

与 GlobalClusteringCoefficient 相比较：

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