MorphologicalComponents

MorphologicalComponents[image]

给出一个数组，用整数指针替代 image 中的每个像素，表示像素所在的连接前景图像的分量.

MorphologicalComponents[image,t]

将大于 t 的值视为前景.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

求出一个二值图像中的连接分量：

已连接分量的标签：

三维图像的连接分量：

选项  (10)

CornerNeighbors  (3)

8个连接对象：

4个连接对象：

三维空间中的连通度：

Padding  (1)

默认情况下，使用零填充：

使用 Padding->1，假定与边界连接的所有分量都是连通的：

Method  (6)

求连通分量的边界框：

求不重叠的有界圆盘：

求凸包不重叠的分量：

不重叠的凸分量：

将各分量加上与其嵌入分量相同的标签：

应用  (2)

统计亮点的数量，指定一个明确的阈值：

统计一个图像的每个连通分量上像素的数量：

巧妙范例  (1)

找到地图中的连通区域：

Wolfram Research (2008)，MorphologicalComponents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalComponents.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，MorphologicalComponents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalComponents.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "MorphologicalComponents." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalComponents.html.

APA

Wolfram 语言. (2008). MorphologicalComponents. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalComponents.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_morphologicalcomponents, organization={Wolfram Research}, title={MorphologicalComponents}, year={2012}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/MorphologicalComponents.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}