NetExtract

NetExtract[layer,"param"]

提取指定网络层的参数的值.

NetExtract[net,lspec]

从 NetGraph 或 NetChain 对象 net 内提取由 lspec 标识出的网络层.

NetExtract[net,{lspec,"param"}]

从 net 内由 lspec 标识出的层提取参数 param 的值.

NetExtract[net,NetArray[spec]]

提取网络或层中共享数组的值.

NetExtract[coder,"param"]

提取指定的 NetEncoder 或 NetDecoder 的参数值.

NetExtract[…,{spec1,spec2,…}]

提取一组元素，其中每个 speci 是一个列表.

更多信息

  • NetExtract 支持网络层指定 All，以表明应返回一个关联，给出 NetGraph 或 NetChain 内的所有网络层，或给出网络层、NetEncoder 和 NetDecoder 的所有属性.
  • 网络层指定可以是一个整数，表明第 n 层，也可以是一个字符串，表明一个已命名的网络层.
  • 参数指定可以是任意数组的名称或一个网络层包含的选项.
  • 如果学到的参数还没有被初始化，或还没有推断出未学到的参数，NetExtract 返回 Automatic.
  • 当 speci 不是列表时，NetExtract[net,{spec1,spec2,…}] 等价于 net[[spec1,spec2,…]].
  • 对于 NetChain、NetGraph、NetEncoder、NetDecoder 和网络层，Normal[net] 等价于 NetExtract[net,All].

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

创建随机初始化的层：

从网络层中提取加权矩阵：

创建一个 NetChain：

提取第三层：

创建含有网络的运算符：

提取运算符中的网络：

创建一个 NetEncoder：

提取编码器的类型：

提取编码器的输出的维度：

提取编码器的色彩空间：

范围  (6)

用已命名层创建 NetChain：

提取第一层：

提取最后一层：

提取已命名层：

提取 elementwise 层中使用的函数：

提取几个层：

提取所有层：

创建一个初始化的 NetChain：

从特定层中提取权重：

从所有层中提取权重：

用已命名层创建 NetGraph 对象：

提取已命名层：

提取所有层：

创建具有特定输入维度的层：

提取输入维度：

提取输出维度：

创建附加有编码器的层：

提取输入编码器：

提取输入编码器的一个参数：

提取输入编码器的类型和输出的维度：

提取网络中所有共享数组的值：

在该例子中，NetArray["Weights"] 对应于所有层中的权值：

属性和关系  (1)

由 NetExtract 支持的部分规范与 NetReplacePart 使用的相同.

可能存在的问题  (1)

创建一个 ConvolutionLayer：

试图提取该未初始化层的权重，返回的是 Automatic：

可以提取已知的参数：

Wolfram Research (2016)，NetExtract，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExtract.html （更新于 2020 年）.

文本

Wolfram Research (2016)，NetExtract，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExtract.html （更新于 2020 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2016. "NetExtract." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExtract.html.

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Wolfram 语言. (2016). NetExtract. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExtract.html 年

BibTeX

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