NetPairEmbeddingOperator

NetPairEmbeddingOperator[net]

表示一个网络，接受一对数组，用 net 把它们嵌入到向量空间，输出嵌入情况下的距离.

NetPairEmbeddingOperator[net,opts]

包括要使用的距离函数的选项和其他参数.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

创建一个 NetPairEmbeddingOperator，使用 NetChain 来嵌入输入：

创建一个 NetPairEmbeddingOperator，用随机初始化的 NetChain:嵌入一对长度为 2 的向量：

对一对输入向量应用网络：

将该层逐项作用于一批输入向量：

范围  (1)

创建一个有一个输入和一个输出的 NetGraph：

创建一个使用 NetGraph 嵌入向量的 NetPairEmbeddingOperator：

可以用 NetExtract 提取 NetPairEmbeddingOperator[net] 中的嵌入网络：

选项  (1)

DistanceFunction  (1)

创建一个 NetPairEmbeddingOperator，利用 CosineDistance 函数计算两个嵌入数组之间的距离：

对一对输入向量应用该层：

应用  (2)

训练一个多层感知器，仅根据其拓扑结构嵌入合成数据集. 首先，在平面上密集的螺旋状流形上创建训练数据：

创建感知器：

用 NetPairEmbeddingOperator 定义一个损失网络，测量嵌入的性能：

创建一个对双数据点进行采样的生成器，如果它们在流形上的参数设定区别大于 Pi，则将其与 True 关联起来：

训练该网络，用生成器对双数据点进行采样，如果它们的原始参数设定非常接近，则将其划分为同类：

从网络中提取嵌入内容：

用彩图绘制网络学习到的一维嵌入：

学习在 MNIST 数据集中嵌入数字. 首先，导入数据，只取标签在 0 和 4 之间的实例：

通过对图像对 (pairs of images) 采样产生训练集，如果它们的标签不同则用 True 将它们关联起来，如果它们的标签相同则用 False 将它们关联起来：

定义一个卷积网络，将其用作嵌入网络：

创建一个数组对嵌入网络：

训练网络：

对数字对组成的列表应用该网络，来计算嵌入情况下的距离. 标签相同的数字间的距离较小：

提取嵌入网络：

计算数字的嵌入：

对 500 个数字抽样，按标签分组：

计算它们的嵌入并绘图显示. 在学习嵌入后标签相同的数字聚在一起：

属性和关系  (1)

NetMapOperator 可用来实现 NetPairEmbeddingOperator. 创建一个初始化的 LinearLayer：

用线性层作为嵌入网络创建 NetPairEmbeddingOperator，并在一个输入上进行评估：

定义一个含有与之前的 NetPairEmbeddingOperator 等同的 NetMapOperator 的 NetGraph，在同样的输入上进行评估：

可能存在的问题  (1)

在 NetPairEmbeddingOperator[net] 中，具有多个输入或输出的网络不能被用作嵌入网络：

Wolfram Research (2017)，NetPairEmbeddingOperator，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetPairEmbeddingOperator.html （更新于 2020 年）.

文本

Wolfram Research (2017)，NetPairEmbeddingOperator，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/NetPairEmbeddingOperator.html （更新于 2020 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2017. "NetPairEmbeddingOperator." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/NetPairEmbeddingOperator.html.

APA

Wolfram 语言. (2017). NetPairEmbeddingOperator. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NetPairEmbeddingOperator.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_netpairembeddingoperator, author="Wolfram Research", title="{NetPairEmbeddingOperator}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/NetPairEmbeddingOperator.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_netpairembeddingoperator, organization={Wolfram Research}, title={NetPairEmbeddingOperator}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/NetPairEmbeddingOperator.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}