ParallelArray

ParallelArray[f,n]

产生长度为 n，元素 f[i] 的并行计算列表.

ParallelArray[f,{n1,n2,…}]

产生 数组的嵌套列表，其中元素 f[i1,i2,…].

ParallelArray[f,{n1,n2,…},{r1,r2,…}]

用指针源 ri (缺省 1) 产生一个并行列表.

ParallelArray[f,dims,origin,h]

对于每层数组，用头部 h 而不是 List.

更多信息和选项

  • ParallelArray 是并行的 Array，它在不同内核和处理器之间自动分配 expr 的计算.
  • ParallelArray 将给出和 Array 相同的结果，除了计算过程中的副作用.
  • Parallelize[Array[f,n]] 等价于 ParallelArray[f,n].
  • 对于不能并行化的 ParallelArray，用 Array 执行计算.
  • 可以给出下列选项：
  • Method Automatic并行化粒度
    DistributedContexts $DistributedContexts用于将符号分配到并行计算的上下文
    ProgressReporting $ProgressReporting是否报告计算进度
  • Method 选项指定要使用的并行化方法. 可能的设置包括：
  • "CoarsestGrained"将计算分成与可用内核数量相同的段
    "FinestGrained"将计算分成最小的子单元
    "EvaluationsPerKernel"->e将计算分成每个内核最多 e 段
    "ItemsPerEvaluation"->m将计算分成每个内核最多 m 个子单元
    Automatic在总开销和负载平衡之间的折中
  • Method->"CoarsestGrained" 适用于涉及许多子单元的计算，所有这些子单元都需要相同的时间. 该设置最大限度地减少开销，但不提供任何负载均衡.
  • Method->"FinestGrained" 适用于涉及运算需要不同时间量的少数子单元的计算. 该设置会导致更高的开销，但最大限度地提高了负载均衡.
  • DistributedContexts 选项指定出现在 expr 中的哪些符号在计算之前将其定义自动分发到所有可用内核.
  • 设置 $DistributedContexts:=$Context，默认值为 DistributedContexts:>$DistributedContexts，该值分发当前上下文中所有符号的定义，但不分发程序包中的符号定义.
  • ProgressReporting 选项指定是否报告并行计算的进度.
  • 默认值为 ProgressReporting:>$ProgressReporting.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

ParallelArray 与 Array 工作方式相似，不同之处在于并行：

产生一个 数组：

产生一个 数组：

使用初始索引 0 而非 1：

以索引 0 和 4 开始，而非 1：

在结果表达式中使用了 h 而不是 List：

选项  (13)

Method  (6)

把计算分成最小可能的子单元：

把计算分成与可使用的内核相同数目的子块：

对于整个任务，把计算分成最多每个内核两次计算的子块：

把计算分成每次计算最多五个元素：

默认选项设置权衡计算规模和计算次数：

使用差异很大的运行时间的计算必须被并行化得尽可能精细：

大量简单计算应该被分配成尽少量的批次：

DistributedContexts  (5)

默认情况下，当前上下文的定义会自动分配：

没有分配任何函数的定义：

分配出现在并行计算中的所有上下文中的符号定义：

只分配给定上下文的定义：

恢复 DistributedContexts 选项的值为默认值：

ProgressReporting  (2)

不显示临时进度报告：

使用 Method"FinestGrained" 可得到准确度最高的进度报告：

可能存在的问题  (2)

使用并行内核上未知的函数可能导致串行计算：

在所有并行内核上定义函数：

目前，函数在并行内核上进行计算：

当前上下文中函数定义会自动分配：

不是来自于默认上下文的定义不会自动分配：

使用 DistributeDefinitions 分配这类定义：

或者，设置 DistributedContexts 选项以包含所有的上下文：

Wolfram Research (2008)，ParallelArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelArray.html （更新于 2021 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，ParallelArray，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelArray.html （更新于 2021 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ParallelArray." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelArray.html.

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Wolfram 语言. (2008). ParallelArray. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelArray.html 年

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