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ParallelDo

ParallelDo[expr,{i_max}]

并行计算 expr i_max 次.

ParallelDo[expr,{i,i_max}]

并行计算 expr，其中变量 i 连续采用1到 i_max 的值 (步长1).

ParallelDo[expr,{i,i_min,i_max}]

从 i=i_min 开始.

ParallelDo[expr,{i,i_min,i_max,di}]

用步长 di.

ParallelDo[expr,{i,{i₁,i₂,…}}]

用连续值 i₁，i₂, ….

ParallelDo[expr,{i,i_min,i_max},{j,j_min,j_max},…]

对于每个 i，在不同的 j 值上并行循环计算 expr.

更多信息和选项

ParallelDo 是一个并行 Do，在不同内核和处理器间分配不同的 expr 计算.
如果副作用涉及共享变量，它们通常在 Do 的计算不相同.
Parallelize[Do[expr,iter, …]] 等价于 ParallelDo[expr,iter,…].
可以给出下列选项：

	Method	Automatic	并行化粒度
	DistributedContexts	$DistributedContexts	用于将符号分配到并行计算的上下文
	ProgressReporting	$ProgressReporting	是否报告计算进度

Method 选项指定要使用的并行化方法. 可能的设置包括：

	"CoarsestGrained"	将计算分成与可用内核数量相同的段
	"FinestGrained"	将计算分成最小的子单元
	"EvaluationsPerKernel"->e	将计算分成每个内核最多 e 段
	"ItemsPerEvaluation"->m	将计算分成每个内核最多 m 个子单元
	Automatic	在总开销和负载平衡之间的折中

Method->"CoarsestGrained" 适用于涉及许多子单元的计算，所有这些子单元都需要相同的时间. 该设置最大限度地减少开销，但不提供任何负载均衡.
Method->"FinestGrained" 适用于涉及运算需要不同时间量的少数子单元的计算. 该设置会导致更高的开销，但最大化了负载均衡.
DistributedContexts 选项指定出现在 expr 中的哪些符号在计算之前将其定义自动分发到所有可用内核.
设置 $DistributedContexts:=$Context，默认值为 DistributedContexts:>$DistributedContexts，该值分发当前上下文中所有符号的定义，但不分发程序包中的符号定义.
ProgressReporting 选项指定是否报告并行计算的进度.
默认值为 ProgressReporting:>$ProgressReporting.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

ParallelDo 与 Do 工作方式相似，不同之处在于并行：

ParallelDo 不返回任何结果：

使用共享变量与主内核通讯求得的结果：

选项 (9)

Method (2)

具有很大差异的运行时间的计算应该被并行化得尽可能精细：

大量简单计算应该被分配成尽可能少的批次：

DistributedContexts (5)

默认情况下，当前上下文的定义会自动分配：

没有分配任何函数的定义：

分配出现在并行计算中的所有上下文中的符号定义：

只分配给定上下文的定义：

恢复 DistributedContexts 选项的值为默认值：

ProgressReporting (2)

不显示临时进度报告：

使用 Method"FinestGrained" 可得到准确度最高的进度报告：

应用 (1)

产生大量动态框，并且把它们分别保存到单个文件中：

导入其中每个的第5个文件，并且显示：

属性和关系 (2)

ParallelDo 执行与 ParallelTable 相同的迭代，但是不返回值：

并行是沿着最外层（第一个）索引进行的：

可能存在的问题 (2)

使用并行内核上未知的函数不具有任何效果：

在所有并行内核上定义函数：

目前，函数在并行内核上计算：

当前上下文中函数定义会自动分配：

副作用对于每个并行内核是局部的：

使用一个共享变量来支持全局副作用：

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