ParallelKernels

ParallelKernels[]

並列計算に使用可能な実行中のカーネルのリストを与える．

ParallelKernels["prop"]

指定の特性を満足する実行中のカーネルを与える．

詳細

  • 通常マルチコアのコンピュータで並列計算が必要になると，カーネルが自動的に起動される．
  • デフォルトで，並列計算には使用可能なすべてのカーネルが使われる．
  • 以下の特性を使って実行中のカーネルのサブセットが選択できる．
  • Allすべてのカーネル
    "CloudKernels"すべてのクラウドカーネル
    "LinkKernels"すべてのリンクカーネル
    "LocalKernels"ローカルで実行中のすべてのカーネル
    "LWGKernels"すべてのLightweightGridカーネル
    "OneKernelPerMachine"各マシンごとに1つのカーネル
    "RemoteKernels"リモートマシンのすべてのカーネル
    "SshKernels"すべてのSSHカーネル
    "WSTPServerKernels"すべてのWSTPServerカーネル

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (1)

現在実行中の並列カーネルのリスト：

スコープ  (5)

デフォルトのカーネルセットを起動する：

現在実行中の並列カーネルのリストを与える：

実行中の全並列カーネルを閉じる：

実行中のカーネルはない：

さまざまなマシン上でカーネルを起動する：

各マシンについて1つのカーネルを選択する：

このカーネルのサブセットで評価を実行する：

特性のタイプのすべてのカーネルを選択する：

ローカルではないすべてのカーネルを選択する：

一般化と拡張  (1)

実行中のカーネルのリストを記憶する：

すべてのカーネルを閉じる：

前に実行していたカーネルのコピーを起動する：

特性と関係  (2)

デフォルトで，ParallelEvaluateはカーネルごとに1つの評価を行う：

$KernelCountは実行中のカーネル数を与える：

考えられる問題  (3)

使用可能なカーネルがないときは，ほとんどの並列計算が順番に実行される：

ローカルマシン上でリモートカーネルとして起動されたカーネルはリモートカーネルとして扱われる：

Wolfram言語の以前のバージョンでは，Kernelsという名前でこの機能が提供されていた：

おもしろい例題  (1)

異なる多くのマシン上で実行中の複数のカーネルを与える：

各マシンのキャッシュにリソース関数を一度だけロードする：

すべてのカーネルでリソース関数を使う：

Wolfram Research (2022), ParallelKernels, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelKernels.html （2022年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2022), ParallelKernels, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelKernels.html （2022年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2022. "ParallelKernels." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelKernels.html.

APA

Wolfram Language. (2022). ParallelKernels. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ParallelKernels.html

BibTeX

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BibLaTeX

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