PrincipalComponents

PrincipalComponents[matrix]

matrix の要素をスケールされていない主成分に変換する．

詳細とオプション

  • PrincipalComponentsは matrix の主成分変換を行う．
  • matrix の主成分は，もとの列を，降順に並んだ分散の順の無相関の列に線形変換したものである．
  • PrincipalComponentsはMethodオプションをサポートする．次の明示的設定値が指定できる．
  • "Covariance"共分散法を使う（デフォルト）
    "Correlation"相関法を使う
  • スケールされた列の主成分（標準化された主成分）が必要な場合は，オプションMethod"Correlation"が使われなければならない．
  • PrincipalComponents[matrix]の次元は matrix の次元と同じである．
  • matrix が厳密な数の数または記号からなる場合，結果もまたそれぞれ厳密値あるいは記号になる．

例題

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例  (1)

行列の列として扱われる2つのデータ集合の主成分：

スコープ  (3)

任意精度数で計算された主成分：

厳密数の主成分：

記号式を含む主成分計算：

オプション  (1)

Method  (1)

相関スケーリングを使った主成分：

特性と関係  (2)

主成分の列は分散の降順に並べられる：

各主成分の列の平均は0である：

主成分の列は相関しない：

Method->"Correlation"の設定は入力行列を一般化した場合と同じ結果を返す：

考えられる問題  (1)

記号行列の中には結果が非常に大きくなるものもある：

おもしろい例題  (1)

二次元形の主軸を水平軸と整列させる：

Wolfram Research (2010), PrincipalComponents, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html.

テキスト

Wolfram Research (2010), PrincipalComponents, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html.

CMS

Wolfram Language. 2010. "PrincipalComponents." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html.

APA

Wolfram Language. (2010). PrincipalComponents. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/PrincipalComponents.html

BibTeX

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BibLaTeX

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