RandomSample

RandomSample[{e1,e2,…},n]

给出 ei 的一个 n 个元素组成的伪随机采样.

RandomSample[{w1,w2,…}{e1,e2,…},n]

使用权重 wi，给出 ei 的 n 个元素组成的伪随机采样.

RandomSample[{e1,e2,…}]

给出 ei 的一个伪随机排列.

更多信息

  • RandomSample 亦称为简单随机抽样或不放回抽样.
  • RandomSample[{e1,e2,…},n] 从不对任何 ei 取样超过一次.
  • RandomSample[{e1,e2,…},n] 对每一个 ei 等概率取样.
  • RandomSample[{e1,e2,…},UpTo[n]] 给出 n 个 ei 的样本，或者尽可能多.
  • RandomSample[i;;j;;k,n] 可用于以步长 k 在 i 到 j 的范围内对 Span 采样.
  • 无论何时运行 Wolfram 语言，RandomSample 给出伪随机选择组成的一个不同序列. 用户可以使用 SeedRandom 从一个特定的种子开始.
  • SeedRandom 的一个 Method 选项可以用来指定所用的伪随机生成器.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

求每个元素只能出现一次的一个样本：

生成一个随机排列：

产生由6个元素组成的随机样本，或者如果较少的元素存在的话尽可能多：

范围  (4)

元素可以是任意的表达式：

如果对于稍后的元素具有较大的权重，则稍后的元素往往更容易被选入样本：

在-10和10之间的所有数字上采样：

在-10和10之间的偶数上采样：

确保在大范围内随机整数集合没有重复：

应用  (1)

在页面中连续地对方形进行填充：

属性和关系  (3)

用 SeedRandom 得到重复的随机值：

用 BlockRandom 来阻止 RandomSample 的使用对其他造成影响：

大小为1的 RandomSample 和 RandomChoice 服从同样的分布：

可能存在的问题  (1)

如果样本大小大于总体大小，则返回一个错误信息：

Wolfram Research (2007)，RandomSample，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomSample.html （更新于 2015 年）.

文本

Wolfram Research (2007)，RandomSample，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomSample.html （更新于 2015 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "RandomSample." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomSample.html.

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Wolfram 语言. (2007). RandomSample. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/RandomSample.html 年

BibTeX

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