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RegionBinarize

RegionBinarize[image,marker,d]

marker の前景画素と画素値が距離 d 以内にある連結領域を含む image の二値化した画像を作成する．

RegionBinarize[image,marker,d,{t₁,t₂}]

平均強度が範囲{t₁,t₂}以内に制限されている画素を加えることで marker 内の範囲を拡大する．

詳細とオプション

RegionBinarizeは画像を二値分割するためにさまざまな領域拡大法を実装する．
RegionBinarizeは，任意の2Dおよび3Dの画像に使うことができる．
標的領域 marker は次のいずれでもよい．
markerimage マーカー画像

{pos₁,pos₂,…} 位置のリスト
位置 pos_iは標準画像座標系内にあるものとする．

RegionBinarize[image,marker,d,backgroundmarker]は，marker から始めて backgroundmarker に連結されていない画素のみを加えることで領域を拡大する．
次は，指定可能なオプションである．
MaxIterations 1 実行する反復の最大回数

Method "MeanEuclidean" 画素距離の計算に使用するメソッド
MaxIterations->n の設定のとき，RegionBinarizeは，各反復で直前の結果を marker として使って，最高で n 回まで適用される．
Methodオプションの設定で，追加する画素値と拡大する画像間の距離の計算方法が指定できる．画素は，距離が d 以下のときにのみ分割に含まれる．次は可能な設定である．
"MeanEuclidean" 拡大する領域の平均までのユークリッド距離

"Mahalanobis" Mahalanobis距離
"Mahalanobis"距離は拡大しようとしている領域の画素値の共分散行列の逆行列を測量基準として持つユークリッド距離である．初期領域が1または2画素のみからなる場合，共分散行列はそれらの画素の周りの-1近傍から計算される．
距離パラメータ d が取り得る範囲は使用される距離メソッドと色空間の次元に依存する．

例題

すべて開くすべて閉じる

例 (2)

カラー画像の二値分割：

3D画像の二値分割：

スコープ (4)

グレースケール画像の二値分割：

上限と下限の閾値を使い領域拡大を制限する：

制限された強度値のみを使って領域を拡大する：

背景マーカーを使って領域を似た色の背景から分割する：

オプション (2)

MaxIterations (1)

反復を複数回行って領域を拡大する：

Method (1)

Mahalanobis距離を使って前景領域を拡大する：

アプリケーション (3)

脳腫瘍をハイライトしたMRI画像分割：

顔写真で肌色の部分を求める：

複数のマーカー領域を使って背景マスクを求める：

ネガマスクをアルファチャンネルとして使う：

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