SemanticSearchIndex
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意味検索索引オブジェクトを表す.
詳細とオプション
- SemanticSearchIndexは,意味的類似度で検索可能なドキュメントのコーパスを表す.
- 索引は,通常,CreateSemanticSearchIndexによって作られる.
- 索引の特性にはSemanticSearchIndex[…]["prop"]でアクセスできる.
- 次は,サポートされる特性である.
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"Database" 索引をサポートするベクトルデータ "DocumentCount" 索引に保存されたドキュメントの数 "Embeddings" 事項のベクトル埋込み "FeatureExtractor" どのようにしてテキストから特徴を抽出するか "ID" 索引ID "ItemCount" 索引に保存された項目数 "Items" 保存された項目 "Label" 項目ラベル "Location" データベースの格納場所 "TagKeys" タグの連想のキー "Tags" 各事項に関連付けられたタグ "Tokenizer" テキストをどのようにしてトークンに分割するか {prop1,…} 特性のリスト - 次は,使用可能なオプションである.
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OverwriteTarget Automatic 既存の場所を上書きするかどうか GeneratedAssetLocation $GeneratedAssetLocation データベースをどこに保存するか
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (4)
オプション (1)
GeneratedAssetLocation (1)
Wolfram Research (2024), SemanticSearchIndex, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SemanticSearchIndex.html.
テキスト
Wolfram Research (2024), SemanticSearchIndex, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SemanticSearchIndex.html.
CMS
Wolfram Language. 2024. "SemanticSearchIndex." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SemanticSearchIndex.html.
APA
Wolfram Language. (2024). SemanticSearchIndex. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SemanticSearchIndex.html