SpatialGraphDistribution

SpatialGraphDistribution[n,r]

表示具有 n 个顶点的图的空间分布，顶点均匀分布在单位正方形和顶点间的边上，其距离最多为 r.

SpatialGraphDistribution[n,r,d]

表示顶点均匀分布在 d 维单位正方形上的图的空间分布.

SpatialGraphDistribution[n,r,dist]

表示顶点根据概率分布 dist 而分布的图的空间分布.

SpatialGraphDistribution[n,r,reg]

表示顶点均匀分布在区域 reg 中的图的空间分布.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

产生一个伪随机图：

EdgeCount 的概率密度函数：

范围  (7)

产生简单的无向图：

产生顶点均匀分布在不同维数的单位立方体上的图：

产生顶点根据不同分布而分布的图：

单变量分布：

双变量分布：

多变量分布：

生成顶点均匀分布在几何区域上的图：

产生使用不同范数测量距离的图：

产生一套伪随机图：

计算概率和统计属性：

选项  (2)

DistanceFunction  (2)

默认情况下，使用 EuclideanDistance 度量距离：

这与 2 范数相同：

使用任何 范数：

应用  (3)

无线 ad hoc 网络可用 SpatialGraphDistribution 模拟：

如果结点彼此足够近，它们会被连接：

在具有100个神经元的大脑皮质中，如果它们的距离小于0.2，神经元是通过突触相连的：

求网络相连的概率：

百合池塘的青蛙可以跳跃1.5英尺在25个睡莲之间跳跃. 从睡莲密度和 SpatialGraphDistribution 模拟青蛙的跳跃：

采样一个随机池塘：

求青蛙可以在其间跳跃的睡莲的最大集合：

使用模拟找到类似池塘的睡莲的最大集合尺寸：

求青蛙必须游泳访问所有睡莲的次数：

模拟获取类似百合池塘的结果：

属性和关系  (6)

顶点数的分布：

边数的分布：

度数分布：

使用 UniformDistribution 和 EuclideanDistance 模拟 SpatialGraphDistribution：

负距离边界产生一空图：

大距离边界产生一个完整图：

巧妙范例  (1)

产生随机恒星星座：

Wolfram Research (2012)，SpatialGraphDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialGraphDistribution.html （更新于 2022 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，SpatialGraphDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialGraphDistribution.html （更新于 2022 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "SpatialGraphDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialGraphDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2012). SpatialGraphDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialGraphDistribution.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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