SpatialTrendFunction

SpatialTrendFunction

SpatialEstimateのオプションで,どのようなグローバルトレンドモデルをデータに使用するかを指定する.

詳細

  • SpatialTrendFunctionはデータにフィットするグローバルトレンドの集合を指定する.グローバルトレンドは空間予測モデルの一部で,残りの部分は局所的な変動とノイズに由来する.
  • 次は,使用可能な設定である.
  • Automaticトレンドモデルの自動決定
    n総次数が n の多項式(普遍クリギング)
    {{f1,f2,},{x,y,}}LinearModelFit(普遍クリギング)のように基底関数 fi,変数 x,y,でモデル β0+β1f1+β2f2+を推測する

例題

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  (1)

以下のデータはイリノイ州の84ヶ所の測候所の場所と2021年9月1日正午における観測気温とからなっている:

各場所の値を可視化する:

線形グローバルトレンドで空間予測を作成する:

測候所によって定義された領域内にランダムな場所を生成する:

予測値を計算して可視化する:

スコープ  (3)

未知の一定のトレンドで空間予測を行う:

データを可視化する:

空間推定を計算する:

推定トレンドについてクエリを行う:

ランダムフィールドを可視化する:

未知の二次トレンドで空間予測を行う:

データを可視化する:

空間推定を計算する:

推定トレンドについてのクエリを行う:

確率場を可視化する:

基準によって指定されたトレンドで空間予測を行う:

データを可視化する:

空間推定を計算する:

推定トレンドについてのクエリを行う:

確率場を可視化する:

特性と関係  (2)

大きい空間ノイズレベルについては,空間推定器がトレンド関数に収束する:

多項式トレンド次数についてのノイズレベルの増大する値についてSpatialEstimateを計算する:

可視化する:

トレンドを予測する方法はバリオグラムを与えるかどうかで変わる:

与えられたバリオグラムモデルで空間推定を計算する:

自動的に推定されたバリオグラムで空間推定を計算する:

推定されたトレンド関数を比較する:

Wolfram Research (2021), SpatialTrendFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.

テキスト

Wolfram Research (2021), SpatialTrendFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.

CMS

Wolfram Language. 2021. "SpatialTrendFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.

APA

Wolfram Language. (2021). SpatialTrendFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html

BibTeX

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BibLaTeX

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