SpatialTrendFunction
SpatialEstimateのオプションで,どのようなグローバルトレンドモデルをデータに使用するかを指定する.
詳細
- SpatialTrendFunctionはデータにフィットするグローバルトレンドの集合を指定する.グローバルトレンドは空間予測モデルの一部で,残りの部分は局所的な変動とノイズに由来する.
- 次は,使用可能な設定である.
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Automatic トレンドモデルの自動決定 n 総次数が n の多項式(普遍クリギング) {{f1,f2,…},{x,y,…}} LinearModelFit(普遍クリギング)のように基底関数 fi,変数 x,y,…でモデル β0+β1f1+β2f2+…を推測する
例題
すべて開くすべて閉じる例 (1)
スコープ (3)
特性と関係 (2)
大きい空間ノイズレベルについては,空間推定器がトレンド関数に収束する:
多項式トレンド次数についてのノイズレベルの増大する値についてSpatialEstimateを計算する:
Wolfram Research (2021), SpatialTrendFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.
テキスト
Wolfram Research (2021), SpatialTrendFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.
CMS
Wolfram Language. 2021. "SpatialTrendFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html.
APA
Wolfram Language. (2021). SpatialTrendFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SpatialTrendFunction.html