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SplicedDistribution[{w1,w2,…,wn},{c0,c1,…,cn},{dist1,dist2,…,distn}]

区間{c0,c1}, {c1,c2}, …で切断した分布 dist1, dist2, … をスプライスして得られた重み w1, w2, …の分布を表す．

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SplicedDistribution

SplicedDistribution[{w1,w2,…,wn},{c0,c1,…,cn},{dist1,dist2,…,distn}]

区間{c0,c1}, {c1,c2}, …で切断した分布 dist1, dist2, … をスプライスして得られた重み w1, w2, …の分布を表す．

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例  (2)

正規分布のボディとパレート分布の裾部が繋ぎ合された分布を定義する：

確率密度関数：

繋ぎ合された分布の平均と分散を求める：

ランダムサンプルで得た値と比較する：

スコープ  (4)

正規分布に対称指数関数的裾部を加える：

分布関数：

分布が対称なので，すべての奇数モーメントが0である：

偶数モーメント：

右裾部がより重いスチューデント 分布を作る：

確率密度関数：

この分布に従う擬似乱数の集合を生成する：

サンプルのヒストグラムと確率密度関数を比較する：

指数関数的裾部がある正規対数分布に従う擬似乱数の集合を生成する：

裾部の母数を推定する：

サンプルのヒストグラムと確率密度関数を比較する：

互換的な単位でQuantityDistributionをスプライスすると QuantityDistributionが与えられる：

確率密度関数をプロットする：

アプリケーション  (1)

中心が正規分布，裾部が重い分布の裾部のスプライス分布を作る：

重みを調整して連続PDFでスプライスされた分布を求める：

不連続性の可能性がある両点で極限を一致させる：

解を代入する：

スプライスされた分布のPDFをプロットする：

特性と関係  (3)

繋ぎ合された分布はProbabilityDistributionおよびTruncatedDistributionに関連している：

切断された確率密度関数の線形結合として表す：

繋ぎ合された分布はMixtureDistributionおよびTruncatedDistributionに関連している：

切断分布の混合として表す：

分布が1つのSplicedDistributionを簡約するとTruncatedDistributionになる：

Wolfram Research (2012), SplicedDistribution, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SplicedDistribution.html （2016年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2012), SplicedDistribution, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SplicedDistribution.html （2016年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2012. "SplicedDistribution." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/SplicedDistribution.html.

APA

Wolfram Language. (2012). SplicedDistribution. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SplicedDistribution.html

BibTeX

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BibLaTeX

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