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StationaryDistribution

StationaryDistribution[proc]

過程 proc の定常分布があればそれを表す．

詳細

定常分布は，極限分布，定常状態分布，不変分布としても知られている．
定常分布は，それが存在する場合は，時間に独立なスライス分布であり，可能なすべての過渡状態が消えた後の過程 proc の極限動作を特徴付ける．
StationaryDistribution[proc]はSliceDistribution[proc,∞]と等価である．

例題

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例 (1)

M/M/1待ち行列の定常分布：

確率密度関数：

平均と分散：

ある事象の確率を計算する：

スコープ (3)

定常分布は既知の分布に自動評価されることがある：

定常分布は派生分布に自動評価されることがある：

離散マルコフ過程の定常分布を計算する：

いくつかのスライス分布：

定常分布：

PDFを使って定常分布への収束を可視化する：

特性と関係 (3)

定常分布は無限大においてSliceDistributionである：

定常分布は初期状態に依存することがある：

系の大きさの平均値は待ち行列の定常分布の平均値である：

考えられる問題 (1)

定常分布は過程の母数のある一定の範囲についてのみ存在することがある：

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