SystemModelReliability

SystemModelReliability[model]

获取 model 的寿命分布.

SystemModelReliability[model,"Components"]

给出 ReliabilityDistribution 或 FailureDistribution 中的组件列表.

SystemModelReliability[model,"ComponentRules"]

给出组件的名称对应列表.

更多信息

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

获取模型的寿命分布，此例中为 ReliabilityDistribution：

获取模型的寿命分布：

绘制生存函数以查看系统在一段时间后正常工作的可能性：

模型中组件的名称被简化：

获取映射到模型中原始名称的规则：

范围  (3)

比较并行系统和串行系统的寿命：

生存函数显示并行系统在任何时间正常运行的可能性都更高：

计算系统的预期寿命：

预期寿命常被称作失效的平均时间：

分析重要结构组件对系统可靠性的影响：

获取原始组件名称：

从系统结构来看，EMF、电感和惯性元件对系统的可靠性最重要：

应用  (4)

研究电机的可靠性：

获取寿命分布，如果其中一个电阻工作，则系统工作：

显示随着时间的推移依然正常工作的可能性：

计算平均失效时间：

获取在 ReliabilityDistribution 中出现的原始组件的名称：

显示每个组件结构上对系统可靠性的重要程度：

分析组件对系统可靠性的重要性

模型的平均失效时间：

BirnbaumImportance 表明 EMF 组件对可靠性最重要：

与 EMF 组件得到改进的模型进行比较：

系统平均寿命被提高了 11%：

模拟不间断电源 （UPS) 设置的可靠性：

电力公司通过电力线供电，或通过逆变器从电池供电：

计算平均失效时间 (MTTF)，并转换为年：

与具有强化组件的相同系统进行比较：

强化系统的 MTTF 明显更长：

计算两个生存函数：

显示两个系统的生存函数，表明了不同的 MTTF：

模拟故障如何影响系统性能. 直流电机中的电阻器在时间点 20 时失效，另一电阻器在时间点 35 时失效：

一个电阻故障会降低电机速度；两个故障使电机完全失效：

属性和关系  (1)

获取系统寿命分布时组件名称被改变：

获取使用的映射规则：

按系统分布中出现的顺序获取原始名称：

Wolfram Research (2018)，SystemModelReliability，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.

文本

Wolfram Research (2018)，SystemModelReliability，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.

CMS

Wolfram 语言. 2018. "SystemModelReliability." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html.

APA

Wolfram 语言. (2018). SystemModelReliability. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SystemModelReliability.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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