TelegraphProcess

TelegraphProcess[μ]

表示速率为 μ 的电报过程.

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范例

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基本范例  (3)

模拟电报过程：

均值和方差函数：

协方差函数：

范围  (12)

基本用途  (6)

模拟路径集合：

使用任意精度模拟：

比较过程参数不同值下的路径：

从样本数据的过程参数估计：

相关函数：

绝对相关函数：

过程切片属性  (6)

电报过程假定只有两个值：

对两个数值，比较关于时间的一阶偏微分函数：

对于两个数值，极限值相同：

二阶概率密度函数：

检查概率密度函数的和为1：

计算表达式的期望：

计算事件概率：

偏度是负值：

极限值：

峰度是正的:

极限值：

Moment:

矩母函数：

CentralMoment 和母函数：

FactorialMoment 和母函数：

Cumulant:

累积母函数：

应用  (1)

在两个障碍物之间移动的例子的碰撞时间服从指数分布，均值为 3 毫秒.如果粒子从右边（）的障碍物开始，移向左边的障碍物（），则模拟100毫秒内碰撞过程：

切片分布的方差:

与随机样本方差比较:

属性和关系  (6)

TelegraphProcess 是跳跃过程：

电报过程不是弱平稳的：

绝对相关性取决于时间差：

但是，均值函数不是常量：

但是，它是渐进弱平稳的：

时间 t 处的跳跃点服从 PoissonDistribution:

从电报过程生成路径的随机样本，并且记录长度：

跳跃点之间的时间服从 ExponentialDistribution:

从电报过程产生路径的随机样本：

转移概率：

TelegraphProcess 是 PoissonProcess 的变化：

模拟过程：

过程的时间片断的概率密度函数：

与 TelegraphProcess 的 PDF 比较：

比较 CovarianceFunction:

巧妙范例  (1)

模拟电报过程的路径：

取20处的一个切片，并且对它的分布进行可视化：

绘制路径和20处切片分布的直方图分布：

Wolfram Research (2012)，TelegraphProcess，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TelegraphProcess.html.

文本

Wolfram Research (2012)，TelegraphProcess，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TelegraphProcess.html.

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Wolfram 语言. 2012. "TelegraphProcess." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TelegraphProcess.html.

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Wolfram 语言. (2012). TelegraphProcess. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TelegraphProcess.html 年

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