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TemporalRegularity

TimeSeries，EventSeries，TemporalData等の関数のオプションで，経路が一様の時間間隔であると仮定するかどうかを制御する．

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TemporalRegularity

TemporalRegularity

TimeSeries，EventSeries，TemporalData等の関数のオプションで，経路が一様の時間間隔であると仮定するかどうかを制御する．

詳細

  • 使用可能な設定値
  • Automatic規則性を自動的に検出する（デフォルト）
    True規則性を明示的に仮定する
    False不規則性を明示的に仮定する
  • TemporalRegularityTrueを設定すると，タイムスタンプが等間隔ではない場合でも，その系列は規則的であるとして扱われる．

例題

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例  (2)

デフォルトで，規則性はデータによって決定される：

Wolfram Language code: t = {0, 2.5, 3, 4, 5.5};
Wolfram Language code: TemporalData[Range[5], {t}]//RegularlySampledQ

明示的に規則性を仮定する：

Wolfram Language code: TemporalData[Range[5], {t}, TemporalRegularity -> True]//RegularlySampledQ

営業日の時系列を構築する：

Wolfram Language code: dates = DayRange[{2026, 1, 1}, {2026, 1, 10}, "BusinessDay"] values = Range[Length[dates]]

デフォルトで，TimeSeriesは営業日のリストの規則性は検知しない：

Wolfram Language code: TimeSeries[values, {dates}]//RegularlySampledQ

これらの日付の時系列を強制的に規則的にする：

Wolfram Language code: TimeSeries[values, {dates}, TemporalRegularity -> True]//RegularlySampledQ

スコープ  (1)

同じ長さの日付のリストと値のリストを取る：

Wolfram Language code: dates = DayRange[{2024, 1, 1}, {2025, 12, 31}, "BusinessDay"]; values = Accumulate@RandomReal[{-1, 1}, Length[dates]];

デフォルトで，TimeSeriesは特殊な日付タイプについては日付の規則性をチェックしない：

Wolfram Language code: ts1 = TimeSeries[values, {dates}];
Wolfram Language code: RegularlySampledQ[ts1]

反復表記{tmin,tmax,dt}を使うと，自明ではない日付タイプについて規則性が設定できる：

Wolfram Language code: ts2 = TimeSeries[values, {{2024, 1, 1}, {2025, 12, 31}, "BusinessDay"}];
Wolfram Language code: RegularlySampledQ[ts2]

TemporalRegularityオプションを使って時系列に規則性を強制する：

Wolfram Language code: ts3 = TimeSeries[values, {dates}, TemporalRegularity -> True];
Wolfram Language code: RegularlySampledQ[ts3]

これら3つの時系列は，どれも同じデータを含んでいる：

Wolfram Language code: Normal[ts1] === Normal[ts2] === Normal[ts3]
Wolfram Research (2014), TemporalRegularity, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), TemporalRegularity, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "TemporalRegularity." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

APA

Wolfram Language. (2014). TemporalRegularity. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_temporalregularity, author="Wolfram Research", title="{TemporalRegularity}", year="2014", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html}", note=[Accessed: 29-October-2026]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2026_temporalregularity, organization={Wolfram Research}, title={TemporalRegularity}, year={2014}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html}, note=[Accessed: 29-October-2026]}