TemporalRegularity

TemporalRegularity

TemporalDataTimeSeriesEventSeries等の関数のオプションで,経路が一様の時間間隔であると仮定するかどうかを制御する.

詳細

  • 使用可能な設定値
  • Automatic規則性を自動的に検出(デフォルト)
    True規則性を明示的に仮定
    False不規則性が見られるところでは不規則性の仮定を強制

例題

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  (2)

デフォルトで,規則性はデータによって決定される:

明示的に規則性を仮定する:

時系列を規則的間隔のものとして扱う:

日付の間隔は営業日ごとに取られる:

TemporalDataは規則性を検出しない:

時系列が規則的であると仮定する:

スコープ  (1)

時点を{tmin,tmax,dt}で指定することで,規則性に達することができることがある:

日付の間隔は営業日ごとに取られる:

経路は等価である:

規則性を明示的に仮定する:

パスはもとのままである:

Wolfram Research (2014), TemporalRegularity, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), TemporalRegularity, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "TemporalRegularity." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html.

APA

Wolfram Language. (2014). TemporalRegularity. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_temporalregularity, author="Wolfram Research", title="{TemporalRegularity}", year="2014", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_temporalregularity, organization={Wolfram Research}, title={TemporalRegularity}, year={2014}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TemporalRegularity.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}