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TensorDimensions

TensorDimensions[tensor]

tensor の次元のリストを与える．

詳細とオプション

TensorDimensionsは，記号テンソルであれ明示的なテンソルであれ，任意のタイプの配列を含む，任意のタイプのテンソルに使うことができる．
明示的な矩形配列では，TensorDimensionsはDimensionsと同じである．記号的な配列では，TensorDimensionsは，任意の形式の仮定を使って階数が割り当てられなければ，評価されずに残る．

例題

すべて開くすべて閉じる

例 (3)

配列の次元：

配列シンボルの次元：

記号配列式の次元：

スコープ (4)

明示的な配列の次元：

記号配列の次元：

ベクトル，行列，および配列のシンボルの次元：

一般的なテンソル式の次元：

オプション (2)

Assumptions (1)

記号配列の次元を局所的に指定する：

GenerateConditions (1)

デフォルトで，TensorDimensionsは入力を明確に定義するために必要な仮定をひそかに行う：

GenerateConditionsTrueとすると，TensorDimensionsは条件付きの結果を与える：

GenerateConditionsNoneとすると，TensorDimensionsは仮定が必要なときは失敗する：

特性と関係 (2)

明示的な矩形配列では，TensorDimensionsはDimensionsに一致する：

記号式では，デフォルトの次元は仮定されない：

仮定を使って配列に次元を割り当てる：

考えられる問題 (1)

矛盾する局所的な仮定と大域的な仮定を混ぜることはできない：

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