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TensorDimensions

TensorDimensions[tensor]

给出 tensor 的维度列表.

更多信息和选项

TensorDimensions 接受任意类型的张量，或者是符号式的，或者是显式的，包括任意类型的数组.
在显式矩形数组中，TensorDimensions 与 Dimensions. 在符号式数组中，TensorDimensions 未计算，除非已经通过任意形式的假定对数组赋予一个阶数.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

数组的维度：

数组符号的维度：

符号式数组表达式的维度：

范围 (4)

显式数组的维度：

符号式数组的维度：

向量、矩阵和数组符号的维度：

普通张量表达式的维度：

选项 (2)

Assumptions (1)

局部指定符号式数组的域：

GenerateConditions (1)

默认情况下，TensorDimensions 会做出必要的假设，以便输入得到明确定义：

如果设置 GenerateConditionsTrue，TensorDimensions 给出有条件的结果：

如果设置 GenerateConditionsNone，当需要假设时，TensorDimensions 会失败：

属性和关系 (2)

在显式矩形数组中，TensorDimensions 与 Dimensions 一致：

对于符号式表达式，没有假定默认的维度：

使用假定对数组赋以维度：

可能存在的问题 (1)

不可能混合不可兼容的局部和全局假定：

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