TensorRank

TensorRank[tensor]

tensor の階数を与える．

詳細とオプション

  • TensorRankは，記号であれ明示的なものであれ，任意の配列タイプを含む，任意のタイプのテンソルに使うことができる．
  • スカラーの明示的な矩形配列については，TensorRankはArrayDepthと同じである．記号配列については，TensorRankは，任意形式の仮定によって配列に階数が割り当てられていなければ，評価されずに残る．

例題

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例  (4)

配列の階数：

配列シンボルの階数：

2つのテンソルのテンソル積の階数：

縮約の階数：

スコープ  (4)

明示的な配列の深さの階数：

記号配列の階数：

ベクトル，行列，配列のシンボルの階数：

一般的なテンソル式の階数：

オプション  (2)

Assumptions  (1)

記号配列の領域を局所的に指定する：

GenerateConditions  (1)

デフォルトで，TensorRankは入力が明確に定義されるために必要な仮定をひそかに行う：

GenerateConditionsTrueとすると，TensorRankは条件付きの結果を与える：

GenerateConditionsNoneとすると，TensorRankは仮定が必要な場合は失敗する：

特性と関係  (2)

明示的な配列の場合，TensorRankはArrayDepthに一致する：

記号式の場合，デフォルトの階数は想定されない：

仮定を使って配列に階数を割り当てる：

考えられる問題  (3)

TensorRankは文脈から何らかの情報を得ることができる．記号関数，配列，あるいは導関数の中にテンソルの特性がない式はスカラーであるとみなされる：

矛盾する局所的な仮定と大域的な仮定を混ぜることはできない：

TensorRankは次元の均一性は検証しない．検証するのは階数の均一性だけである：

GenerateConditionsTrueyとすると，TensorRankは次元の均一性をチェックする：

Wolfram Research (2012), TensorRank, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TensorRank.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2012), TensorRank, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TensorRank.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2012. "TensorRank." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/TensorRank.html.

APA

Wolfram Language. (2012). TensorRank. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TensorRank.html

BibTeX

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BibLaTeX

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