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TensorRank

TensorRank[tensor]

给出 tensor 的秩.

更多信息和选项

TensorRank 接受任意类型的张量，可以是符号式或者显式，包含任意类型的数组.
在由标量组成的显式矩形数组中，TensorRank 与 ArrayDepth 一致. 在符号式数组中，TensorRank 保持未计算状态，除非数组已经被通过任意形式的假定赋以一个秩.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)

数组的秩：

数组符号的秩：

两个张量的张量乘积的秩：

缩并的秩：

范围 (4)

显式数组的秩或者深度：

符号数组的秩：

向量、矩阵和数组符号的秩：

普通张量表达式的秩：

选项 (2)

Assumptions (1)

局部指定符号式数组的域：

GenerateConditions (1)

默认情况下，TensorRank 会做出必要的假设，以便输入得到明确定义：

如果设置 GenerateConditionsTrue，TensorRank 给出有条件的结果：

如果设置 GenerateConditionsNone，当需要假设时，TensorRank 会失败：

属性和关系 (2)

在显式数组中，TensorRank 与 ArrayDepth 一致：

对于符号式表达式，假定没有默认的秩：

用假定赋给数组秩：

可能存在的问题 (3)

TensorRank 可以从概念上获得某些信息. 在数值函数、数组或者导数中没有张量属性的表达式被视为标量：

不能混合互不兼容的局部和全局假定：

TensorRank 不检查维度是否一致，只检查秩是否一致：

如果设置 GenerateConditionsTrue，TensorRank 会检查维度是否一致：

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