TrainingProgressReporting

TrainingProgressReporting

NetTrainおよび関連関数のオプションで，訓練の進捗状況のレポート方法を指定する．

詳細

  • TrainingProgressReportingの次の設定を使うことができる．
  • "Panel"動的に更新されるグラフィカルなパネルを表示する
    "Print"Printを使って定期的に情報をレポートする
    "ProgressIndicator"簡単なProgressIndicatorを表示する
    Function[…]動的に更新されたカスタムの結果を表示する
    File[…]レポートをファイルに書き込む
    None情報は何もレポートしない
  • TrainingProgressReporting{spec1,spec2,…}は進捗状況をレポートする複数の方法を指定する．
  • TrainingProgressReportingAutomaticのデフォルト設定は，ローカルのノートブックフロントエンドが評価可能である場合は"Panel"を使い，その他の場合は"Print"を使う．
  • TrainingProgressReporting{form,"Interval"n}と設定すると，進捗状況が n 秒ごとにレポートされる．
  • TrainingProgressReporting{form,"Interval"Quantity[n,"unit"]}の設定は，進捗状況のレポート間隔を指定する．"unit"が取り得る形には次がある．
  • "Rounds"ネットの訓練ラウンド
    "Batches"訓練データバッチ
    "Seconds","Minutes","Hours"絶対時間
  • デフォルト間隔はレポート形式に依存する．
  • "Panel"Quantity[0.33,"Seconds"]
    "Print"Quantity[2,"Seconds"]
    "ProgressIndicator"Quantity[0.1,"Seconds"]
    Function[…]Quantity[1,"Round"]
    File[…]Quantity[1,"Round"]
  • TrainingProgressReporting{form,…,"MinimumInterval"n}の設定は，進捗状況を n 秒より短い時間間隔で報告しないように指定する．
  • TrainingProgressReportingFunction[…]のデフォルトの最低間隔は0.05秒である．その他のレポートタイプについては最低間隔はない．
  • TrainingProgressReportingFunction[…]の純関数にはTrainingProgressFunctionで説明されている連想が与えられる．
  • TrainingProgressReportingFile[…]は次のファイル拡張子をサポートする．
  • "CSV"コンマ区切りの値
    "TSV"タブ区切りの値
    "JSON"JavaScriptオブジェクト表記
    "WL"Wolfram言語表記
  • TrainingProgressReporting"Print"およびTrainingProgressReportingFile[…]については，TrainingProgressMeasurementsによって指定された測度のいくつかが累積する形で報告されか，あるいは全くレポートされないかする．"Precision"，"Recall"，"F1Score"等のクラスに基づいた測度については，マクロ平均がレポートされる．非スカラーNetPort[…]測度については，スカラー平均がレポートされる．"ROCCurve"および"ConfusionMatrix"については，値はレポートされない．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (6)

訓練中に，進捗状況をインタラクティブに表示する：

訓練中に進捗状況を定期的に出力する：

単純な進捗インジケータを表示する：

カスタムレポートを実行する：

訓練の進捗情報をファイルに書き込む：

進捗状況はレポートしない：

オプション  (1)

訓練の進捗状況を3秒間隔で定期的に出力する：

訓練の進捗状況を100バッチごとに定期的に，最低間隔を10秒として出力する：

特性と関係  (1)

リクエストされたTrainingProgressMeasurementsは，"Panel"，"Print"，File[…]のレポートタイプについてレポートされる：

おもしろい例題  (1)

最小二乗問題を解くようにネットを訓練しながら解をモニターする．まず，訓練データを生成する：

ネットワークを作ってデータをフィットする：

デフォルトの進捗パネルを，動的に更新される，ネットの現行動作のプロットで置換する：

10秒間の訓練後に最終的なネットをプロットする：

Wolfram Research (2017), TrainingProgressReporting, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainingProgressReporting.html （2020年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2017), TrainingProgressReporting, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainingProgressReporting.html （2020年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2017. "TrainingProgressReporting." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainingProgressReporting.html.

APA

Wolfram Language. (2017). TrainingProgressReporting. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainingProgressReporting.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_trainingprogressreporting, author="Wolfram Research", title="{TrainingProgressReporting}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainingProgressReporting.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_trainingprogressreporting, organization={Wolfram Research}, title={TrainingProgressReporting}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainingProgressReporting.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}