ValidationSet

ValidationSet

Predict，Classify，NetTrainおよび関連関数のオプションで，訓練段階で使用する検証集合を指定する．

詳細

  • ValidationSetdata のとき，モデルとハイパーパラメータの選択は data に対するパフォーマンスの検定によって行われる．data は訓練集合で使用可能な任意の形式で与えることができる．
  • ValidationSetAutomatic のときは，Predict，Classify等に与えられたもとのデータについてのクロス検証法が代りに用いられる．
  • ValidationSetdata は，一般に，訓練集合中のデータと予測したいあるいは分類したいデータが異なるソースからのものである場合に用いられる．

例題

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例  (2)

分類器を訓練する：

分類器のL2正規化係数を入手する：

検証集合を明示的に指定する：

別のL2正規化係数が選ばれた：

指定された検証集合で予測器を訓練する：

訓練された予測器のL2正規化係数を得る：

指定された検証集合なしで予測器を訓練する：

別のL2正規化係数が選ばれた：

アプリケーション  (1)

MNISTデータ集合から手書きの数字をロードする：

手書き数字から数字の集合を作る：

MNISTの数字を訓練に使い，手書きの数字をモデルとハイパーパラメータの検証に使う分類器を訓練する：

Wolfram Research (2014), ValidationSet, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ValidationSet.html.

テキスト

Wolfram Research (2014), ValidationSet, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ValidationSet.html.

CMS

Wolfram Language. 2014. "ValidationSet." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ValidationSet.html.

APA

Wolfram Language. (2014). ValidationSet. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ValidationSet.html

BibTeX

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BibLaTeX

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