WarpingCorrespondence

WarpingCorrespondence[s1,s2]

给出序列 s1 与 s2 间的时间翘曲（DTW）相似路径.

WarpingCorrespondence[s1,s2,win]

使用由 win 为局部搜索指定的窗口.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

查找两个序列间的时间翘曲距离：

绘制索引间的响应：

找到时间翘曲版本：

翘曲版本近似相等：

范围  (9)

数据  (6)

查找两个实值向量间的时间翘曲距离：

求两个向量序列间的时间翘曲响应：

计算两个布尔向量间的时间翘曲响应：

布尔值向量的序列：

带有兼容单位的量的序列：

二维量数组

搜索窗  (3)

默认情况下，搜索不是局部受限的：

指定用于搜索窗的半径：

搜索半径为 2 允许你找到最优对齐：

使用半径为 1 的带：

使用斜率为 3 的平行四边形：

对于等长的信号，"Band" 窗等同于 "SlantedBand" 窗：

选项  (4)

DistanceFunction  (3)

对于布尔序列，WarpingCorrespondence 使用 MatchingDissimilarity：

使用不同的距离函数求两序列间的响应：

对于一维信号，某些距离函数是等价的：

欧几里德、曼哈顿和棋盘距离总是相同的：

归一化的欧几里得距离和相关距离一样：

对于布尔数据，匹配相异和二进制距离是一样的：

Method  (1)

比较灵活搜索的完整搜索结果：

可视化比较结果：

应用  (2)

通过绘制响应点间的线可视化时间翘曲响应：

应用于某些数据：

比较 2017 年第一季度的 HPQ 股票价格与 2010 年至 2016 年的历史数据：

获得历史数据：

求最佳匹配历史数据的子序列：

检测最类似于 2017 第一季度的历史间隔：

可视化比较最新数据和最佳历史匹配：

根据历史数据预测未来30天的股价：

属性和关系  (7)

两序列不需要同等长度：

两相等序列的翘曲路径是一条对角线：

搜索窗半径越小，计算速度越快：

可能存在计算质量的折衷：

当计算完整响应，WarpingCorrespondence 是对称的：

当匹配子序列时，函数不是对称的：

从一个序列增加或减去可能导致不同的响应：

同时从两个序列增加或减去不会影响结果，当距离函数是由范数（平移不变）产生：

这对于欧几里得、曼哈顿等是真的：

使用不是平移不变的距离函数可能产生不同的响应：

与 WarpingDistance 的关系：

使用响应求时间翘曲序列：

WarpingDistance 给出响应元素间所有距离的总和：

可能存在的问题  (3)

两个序列的所有元素必须相称：

两个序列的元素必须是同样类型：

如果指定的窗太窄，会自动使用更大的窗：

Wolfram Research (2016)，WarpingCorrespondence，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WarpingCorrespondence.html.

文本

Wolfram Research (2016)，WarpingCorrespondence，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WarpingCorrespondence.html.

CMS

Wolfram 语言. 2016. "WarpingCorrespondence." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/WarpingCorrespondence.html.

APA

Wolfram 语言. (2016). WarpingCorrespondence. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/WarpingCorrespondence.html 年

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