WeakStationarity

WeakStationarity[proc]

给出过程 proc 弱平稳的条件.

更多信息

  • 弱平稳过程也被称为广义平稳或协方差平稳.
  • 随机过程 proc 是弱平稳的,如果它的均值函数与时间无关,并且它的协方差函数与时间变换无关.

范例

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基本范例  (3)

检查过程是否是弱平稳的:

检查一个自回归时间序列是否是弱平稳的:

生成一个时间序列弱平稳的条件:

范围  (6)

检查 ARProcess 是否弱平稳:

检查均值函数是否不随时间变化:

检查该协方差函数是否是时间差的函数:

比较稳态和非稳态 OrnsteinUhlenbeckProcess 的协方差函数:

可视化 ARProcess 成为弱平稳的条件:

对于三个参数:

求弱平稳 ARProcess:

检查:

某些过程已知是非弱稳态的:

某些已知的弱平稳过程:

属性和关系  (4)

每个没有固定初始条件的 MAProcess 都是弱平稳的:

具有固定初始条件的时间序列过程不是弱平稳的:

ARMAProcess 成为弱平稳的条件只取决于自回归参数:

ARIMAProcess 可能是弱平稳的:

Wolfram Research (2012),WeakStationarity,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/WeakStationarity.html.

文本

Wolfram Research (2012),WeakStationarity,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/WeakStationarity.html.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "WeakStationarity." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/WeakStationarity.html.

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Wolfram 语言. (2012). WeakStationarity. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/WeakStationarity.html 年

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