WienerFilter

WienerFilter[data,r]

範囲 r のWienerフィルタを適用して，data からノイズを除去する．

WienerFilter[data,r,ns]

加法性ノイズの電力値 ns を仮定する

WienerFilter[data,{r1,r2,…},…]

データ配列のレベル i で半径 riを使う．

詳細とオプション

  • data は次のいずれでもよい．
  • list任意階数の数値配列
    tseriesTimeSeries，TemporalData等の時間データ
    image任意のImageオブジェクトまたはImage3Dオブジェクト
    audioAudioオブジェクトまたはSoundオブジェクト
  • 多チャンネル画像と音声信号については，WienerFilterは各チャンネルを別々に扱う．
  • WienerFilter[data,{r1,r2,…},…]は たたみ込みカーネルを使ってWienerフィルタを適用する．
  • WienerFilterは，リストと画像について指標座標系を仮定する．
  • WienerFilterはPaddingオプションを取る．デフォルト設定はPadding->"Fixed"である．
  • Padding->Noneと設定すると，WienerFilter[data,…]は，一般に，data より小さい結果を返す．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (3)

リストにWienerフィルタをかける：

TimeSeriesにフィルタをかける：

画像にフィルタをかける：

スコープ  (9)

データ  (4)

不可雑音のある信号にWienerフィルタをかける：

音声信号にフィルタをかける：

グレースケールの画像にWienerFilterを適用する：

3D画像にWienerフィルタをかける：

パラメータ  (5)

全方向に使用する半径を1つ指定する：

半径を大きくすると結果がより滑らかになる：

最初の方向だけにWienerフィルタをかける：

2番目の方向だけにフィルタをかける：

3D画像の垂直方向だけにWienerフィルタをかける：

水平平面だけにフィルタをかける：

さまざまな推定で雑音電力を使う：

一般化と拡張  (1)

WienerFilterは疎な数値配列に使うことができる：

オプション  (3)

Padding  (3)

さまざまな充填方法を使い，WienerFilterで平滑化する：

デフォルトで，"Fixed"充填が使われる：

カスタムの充填法を指定する：

アプリケーション  (4)

グレースケール画像の雑音を除去する：

WienerFilterを使って超音波画像の雑音を除去する：

画像からガウスカラーノイズを除去する：

Wienerフィルタを使ったアンシャープマスキング：

Wolfram Research (2010), WienerFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html （2016年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2010), WienerFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html （2016年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2010. "WienerFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2010). WienerFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_wienerfilter, author="Wolfram Research", title="{WienerFilter}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_wienerfilter, organization={Wolfram Research}, title={WienerFilter}, year={2016}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}