WienerFilter

WienerFilter[data,r]

通过应用值域为 r 的维纳滤波器从 data 中去除噪声.

WienerFilter[data,r,ns]

假设附加的噪声功率为 ns.

WienerFilter[data,{r1,r2,…},…]

在数据中使用级别 i 的半径 ri.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

列表的维纳滤波：

滤波一个 TimeSeries：

滤波一幅图像：

范围  (9)

Data  (4)

维纳滤波有附加噪声的信号：

滤波一个音频信号：

对灰度图像应用 WienerFilter：

三维图像的维纳滤波：

Parameters  (5)

指定在所有方向中使用的一个半径：

增加半径会导致更平滑的结果：

只在第一个方向的维纳滤波：

第二个方向：

只在垂直方向的三维图像的维纳滤波：

只在水平平面的滤波：

使用不同噪声功率的估计：

推广和延伸  (1)

WienerFilter 可用于数值稀疏数组：

选项  (3)

Padding  (3)

使用不同填充方法的 WienerFilter 平滑：

默认情况下，使用 "Fixed" 填充：

指定一个自定义填充：

应用  (4)

对一个灰度图像进行降噪处理：

使用 WienerFilter 去噪一幅超声波图像：

从图像中移除高斯彩色噪声：

使用维纳滤波反锐化掩膜：

Wolfram Research (2010)，WienerFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，WienerFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "WienerFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html.

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Wolfram 语言. (2010). WienerFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/WienerFilter.html 年

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