"FacialGender（内置分类器）" (内置分类器)

预测一张脸的性别.

类别

更多信息

  • 分类器应用于在图像中找到的最大的人脸.
  • 分类器基于在 UTKFace 大规模人脸数据集上训练的 MobileNet 模型.
  • 分类器可以下载资源存储在 $LocalBase 的本地对象存储，可以使用 LocalObjects[] 列出并用 ResourceRemove 去除.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

确定人的性别：

获取可能类的概率：

获取该分类器的 ClassifierFunction：

使用分类函数找到示例的性别：

一次找到多个示例的性别：

范围  (2)

找到图像中的人脸：

在每张脸上使用分类器：

对于有多张脸的图像，"FacialGender" 分类器自动选择最大的人脸：

加载对应于内置分类器的 ClassifierFunction：

使用 Information 获取可能的类：

选项  (3)

ClassPriors  (1)

对于可能的输出使用自定义的 ClassPriors：

IndeterminateThreshold  (1)

使用自定义的 IndeterminateThreshold：

UtilityFunction  (1)

获取分类器的效用函数：

修改效用函数，惩罚 "Male" 被分类为 "Female"：

使用该新效用函数对图像进行分类：

与默认的效用比较结果：