"OpenAI" (服务连接)

连接该服务需要外部账户 »

将 OpenAI API 与 Wolfram 语言结合使用.

连接与认证

ServiceConnect["OpenAI"] 创建与 OpenAI API 的连接. 如果可以找到之前保存的连接，则将使用该连接；否则，将发起新的身份认证请求.
使用此连接需要访问互联网和 OpenAI 帐户.

请求

ServiceExecute["OpenAI","request",params] 使用参数 params 向 OpenAI API 发送请求. 下面给出了可能的请求.
请求：

"TestConnection" — 如果连接成功，返回 Success，否则返回 Failure

文本

请求：

"Completion" — 为给定提示创建文本完成

参数：
  • "Prompt"(必需)为其生成补全的提示
    "BestOf"Automatic在选择 "best" 之前生成多少个补全
    "Echo"Automatic在完成中包括提示语
    "FrequencyPenalty"Automatic根据迄今为止在文本中出现的频次对词元进行惩罚（-2 到 2 之间）
    "LogProbs"Automatic包括最有可能的词元以及被选中的词元的对数概率（0 到 5 之间）
    "MaxTokens"Automatic最多生成多少个词元
    "Model"Automatic使用的模型的名称
    "N"Automatic返回多少个补全
    "PresencePenalty"Automatic根据新词元目前是否已出现在文本中来对其进行惩罚（-2 到 2 之间）
    "StopTokens"None最多四个字符串，
  • 用来指示 API 停止生成更多的词元
    • "Stream"Automatic将结果作为服务器发送的事件返回
    "Suffix"Automatic补全后面的结尾
    "Temperature"Automatic采样温度（0 和 2 之间）
    "ToolChoice"Automatic模型调用哪个工具（如果有）
    "Tools"Automatic模型可用的一个或多个 LLMTool 对象
    "TotalProbabilityCutoff"None温度采样的替代方法，称为核心采样，模型只考虑具有所要求的概率质量的词元
    "User"Automatic代表终端用户的唯一标识符
    • 请求：

    "Chat" — 为给定的聊天对话创建响应

    参数：
  • "Messages"(必需)对话中的消息列表，用 "Role" 和 "Content" 为键的关联给出每条消息
    "FrequencyPenalty"Automatic根据迄今为止在文本中出现的频次对词元进行惩罚（-2 到 2 之间）
    "LogProbs"Automatic包括最有可能的词元以及被选中的词元的对数概率（0 到 5 之间）
    "MaxTokens"Automatic最多生成多少个词元
    "Model"Automatic使用的模型的名称
    "N"Automatic返回多少个聊天补全
    "PresencePenalty"Automatic根据新词元目前是否已出现在文本中来对其进行惩罚（-2 到 2 之间）
    "StopTokens"None最多四个字符串，
  • 用来指示 API 停止生成更多的词元
    • "Stream"Automatic将结果作为服务器发送的事件返回
    "Suffix"Automatic补全后面的结尾
    "Temperature"Automatic采样温度（0 和 2 之间）
    "ToolChoice"Automatic模型调用哪个工具（如果有）
    "Tools"Automatic模型可用的一个或多个 LLMTool 对象
    "TotalProbabilityCutoff"None温度采样的替代方法，称为核心采样，模型只考虑具有所要求的概率质量的词元
    "User"Automatic代表终端用户的唯一标识符
    • 请求：

    "Embedding" — 创建表示输入文本的嵌入向量

    参数：
  • "Input"(必需)要为其创建嵌入向量的一个或一组文本
    "EncodingFormat"Automatic以何种格式返回嵌入向量
    "EncodingLength"Automatic结果的维数
    "Model"Automatic使用的模型的名称
    "User"Automatic代表终端用户的唯一标识符

    • 图像

    请求：

    "ImageCreate" — 给定提示，创建一个正方形的图片

    参数：
  • "Prompt"(必需)所需图像的文字描述
    "Model"Automatic使用的模型的名称
    "N"Automatic生成多少幅图像
    "Quality"Automatic控制结果的质量；可能的值包括 "hd"
    "Size"Automatic生成图像的大小
    "Style"Automatic生成的图像的风格；可能的值包括 "vivid" 或 "natural"
    "User"Automatic代表终端用户的唯一标识符
    • 请求：

    "ImageVariation" — 创建给定图像的变体

    参数：
  • "Image"(必需)以其为基础生成变体的图像
    "N"Automatic生成多少幅图像
    "Size"Automatic生成的图像的大小
    "User"Automatic代表终端用户的唯一标识符
    • 请求：

    "ImageEdit" — 在给定原始图像和提示的情况下创建编辑后的图像

    参数：
  • "Image"(必需)要编辑的图像；如果未提供掩模，则需要 alpha 通道
    "Mask"None附加图像，其中完全透明的区域表示应编辑的位置
    "N"Automatic生成多少幅图像
    "Prompt"None文字描述，说明希望怎样对图像进行编辑
    "Size"Automatic生成的图像的大小
    "User"Automatic代表终端用户的唯一标识符

    • 音频

    请求：

    "AudioTranscription" — 将录音转录成输入语言

    参数：
  • "Audio"(必需)要转录的 Audio 对象
    "Language"Automatic输入音频使用的语言
    "Model"Automatic使用的模型的名称
    "Prompt"None可选文本，用来表明模型的风格，或继续之前的音频片段
    "Temperature"Automatic采样温度（0 和 1 之间）
    "TimestampGranularities"Automatic转录的时间戳粒度（"word" 或 "segment"）
    • 请求：

    "AudioTranslation" — 将录音翻译成英语

    参数：
  • "Audio"(必需)要翻译的 Audio 对象
    "Model"Automatic使用的模型的名称
    "Prompt"None可选文本，用来表明模型的风格，或继续之前的音频片段
    "Temperature"Automatic采样温度（0 和 1 之间）
    • 请求：

    "SpeechSynthesize" — 根据文字合成语音

    参数：
  • "Input"(必需)要合成的文字
    "Model"Automatic使用的模型的名称
    "Speed"Automatic生成语音的语速
    "Voice"Automatic合成时使用的声音

    • 模型列表

    请求：

    "ChatModelList" — 列出 "Chat" 请求可用的模型

    请求：

    "CompletionModelList" — 列出 "Completion" 请求可用的模型

    请求：

    "EmbeddingModelList" — 列出 "Embedding" 请求可用的模型

    请求：

    "ModerationModelList" — 列出 "Moderation" 请求可用的模型

    请求：

    "ImageModelList" — 列出与图像相关的请求可用的模型

    请求：

    "SpeechSynthesizeModelList" — 列出 "SpeechSynthesize" 请求可用的模型

    请求：

    "AudioModelList" — 列出 "AudioTranscribe" 请求可用的模型

    审核

    请求：

    "Moderation" — 审核文本是否违反 OpenAI 的内容政策

    参数：
  • "Input"（必需）要审核的文本
    "Model"Automatic要使用的模型的名称

    • 范例

    基本范例  (1)

    创建新的连接：

    补完一段文字：

    生成聊天的响应：

    计算一个句子的嵌入向量：

    根据提示生成 Image：

    转录 Audio 对象：

    将一段文本转换成语音：

    文字  (6)

    补全  (1)

    改变采样温度：

    增加返回的字符数：

    返回多个完成：

    在返回的完成中包含提示：

    聊天  (2)

    回复包含多条消息的聊天：

    改变采样温度：

    增加返回的字符数：

    返回多个完成：

    允许模型使用 LLMTool：

    发送多模态输入：

    嵌入  (2)

    为多个句子计算嵌入：

    绘制结果：

    为一组词计算嵌入：

    绘制结果：

    图像  (5)

    ImageCreate  (2)

    创建一个 Image：

    返回多个结果：

    改变返回的 Image 的大小：

    使用不同的模型：

    ImageVariation  (1)

    创建 Image 的变体：

    返回多个结果：

    改变返回的 Image 的尺寸：

    ImageEdit  (1)

    用含有 alpha 通道的 Image 表明在何处进行编辑：

    用不透明的 Image 和掩模表明在何处进行编辑：

    返回多个结果：

    改变返回的 Image 的尺寸：

    音频  (4)

    AudioTranscription  (1)

    转录 Audio 对象：

    用提示提供转录的语境：

    转录用不同语言录制的录音：

    提高采样温度：

    Include timestamps in the transcription:

    AudioTranslation  (1)

    将 Audio 对象翻译成英文：

    用提示提供翻译的语境：

    提高采样温度：

    SpeechSynthesize  (1)

    将一段文本转换成语音：

    合成时使用不同的声音：

    ServiceExecute  ▪  ServiceConnect  ▪  LLMFunction  ▪  LLMSynthesize  ▪  ChatEvaluate  ▪  LLMConfiguration  ▪  ImageSynthesize  ▪  SpeechRecognize  ▪  "AlephAlpha"  ▪  "Anthropic"  ▪  "Cohere"  ▪  "DeepSeek"  ▪  "GoogleGemini"  ▪  "Groq"  ▪  "MistralAI"  ▪  "TogetherAI"  ▪  "GoogleSpeech"