CUDALink`
CUDALink`

CUDAMatrix

CUDAMatrix[data]

CUDA対応GPU上に存在するデータの行列を生成する．

CUDAMatrix[data,type]

指定された型の行列を生成する．

詳細とオプション

  • CUDALink アプリケーションがNeeds["CUDALink`"]でロードされていなければならない．
  • CUDAMatrixが使用したリソースは，使用しなくなった時点で自動的にGPUから回収される．
  • CUDAMatrixのデータはNormalで取り出すことができる．
  • 多くの関数がCUDAMatrixオブジェクトを受け取ったり返したりするため，GPUにあるデータを操作することができる．
  • CUDAVectorで利用できる型には次のものがある：
  • IntegerRealComplex
    "Integer32""Real32""ComplexReal32"
    "Integer64""Real64""ComplexReal64"

例題

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例  (1)

まず，CUDALink アプリケーションをロードする：

GPU上にデータの行列を生成する:

GPU上でドット積の計算をする（結果もGPU上に置かれる）：

CUDAMatrixからデータを取り出す：

スコープ  (1)

情報  (1)

CUDA行列についての情報を見る：

考えられる問題  (1)

CUDAMatrixのNormalはNumericArrayである：

元になるデータを取得するには，Normalを2回適用する：

Wolfram Research (2022), CUDAMatrix, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMatrix.html.

テキスト

Wolfram Research (2022), CUDAMatrix, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMatrix.html.

CMS

Wolfram Language. 2022. "CUDAMatrix." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMatrix.html.

APA

Wolfram Language. (2022). CUDAMatrix. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMatrix.html

BibTeX

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BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_cudamatrix, organization={Wolfram Research}, title={CUDAMatrix}, year={2022}, url={https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMatrix.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}