MultivariateStatistics`
MultivariateStatistics`

PrincipalComponents

バージョン8から，PrincipalComponentsは組込みのWolfram言語カーネルの一部になった．

PrincipalComponents[matrix]

matrix の要素を主成分に変換する．

詳細とオプション

  • PrincipalComponentsを使うためには，まず多変量統計パッケージをロードしなくてはならない．それにはNeeds["MultivariateStatistics`"]を実行する必要がある．
  • PrincipalComponentsは matrix の主成分変換を実行する．
  • matrix の主成分は，もとの列を，分散が降順に並んだ無相関の列に線形変換したものである．
  • PrincipalComponents[matrix]の次元は matrix の次元と同じである．
  • 次のオプションを使うことができる：
  • Method Covariance分解のスケール方法
    WorkingPrecision MachinePrecision内部計算で使われる精度
  • Methodで使える値は，CovarianceとCorrelationである．

例題

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例  (1)

二変量データの主成分：

オプション  (2)

Method  (1)

相関スケールを使った主成分：

WorkingPrecision  (1)

精度20の主成分：

Wolfram Research (2007), PrincipalComponents, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/PrincipalComponents.html.

テキスト

Wolfram Research (2007), PrincipalComponents, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/PrincipalComponents.html.

CMS

Wolfram Language. 2007. "PrincipalComponents." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/PrincipalComponents.html.

APA

Wolfram Language. (2007). PrincipalComponents. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/MultivariateStatistics/ref/PrincipalComponents.html

BibTeX

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BibLaTeX

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