AbsoluteCorrelationFunction
AbsoluteCorrelationFunction[data,hspec]
从 data 估计延迟 hspec 处的绝对相关函数.
AbsoluteCorrelationFunction[proc,hspec]
表示对于随机过程 proc 延迟 hspec 处的绝对相关函数.
AbsoluteCorrelationFunction[proc,s,t]
表示随机过程 proc 在时间 s 和 t 处的绝对相关函数.
更多信息
- AbsoluteCorrelationFunction 也称为自相关函数.
- 对于 hspec 可以给出下列指定:
-
τ 在时间或者延迟 τ {τmax} 单位间隔从 0 到 τmax {τmin,τmax} 单位间隔从 τmin 到 τmax {τmin,τmax,dτ} 从 τmin 到 τmax,步长为 dτ {{τ1,τ2,…}} 使用显式 {τ1,τ2,…} - AbsoluteCorrelationFunction[{x1,…,xn},h] 等价于 .
- 当 data 是包含路径集合的 TemporalData 时,输出表示所有路径的平均.
- AbsoluteCorrelationFunction(其中的过程 proc 在时间 t 处的值为 x[t])由下面给出:
-
Expectation[x[s] x[t]] 对于标量值过程 Expectation[x[s]⊗x[t]] 对于向量值过程 - 符号 ⊗ 表示 KroneckerProduct.
- AbsoluteCorrelationFunction[proc,h] 只有当 proc 是弱平稳过程,并且等价于 AbsoluteCorrelationFunction[proc,0,h] 时才被定义.
- 过程 proc 可以是任意随机过程,例如 ARMAProcess 和 WienerProcess.
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (13)
经验估值 (7)
随机过程 (6)
向量 ARProcess 的绝对互相关图线:
应用 (2)
属性和关系 (13)
列表的绝对相关函数可以利用 AbsoluteCorrelation 计算:
AbsoluteCorrelationFunction 是绝对相关矩阵的非对角线项:
延迟 0 处的样本绝对相关函数估计第二个 Moment:
样本绝对相关函数与 CovarianceFunction 有关:
样本绝对相关函数与 CorrelationFunction 有关:
使用 Expectation 计算绝对相关函数:
绝对相关函数 与 Moment 函数相关:
绝对相关函数 与 CovarianceFunction 相关:
当过程均值为零,绝对相关函数等于 CovarianceFunction:
绝对相关函数对于 ToInvertibleTimeSeries 是不变的:
PowerSpectralDensity 对于零均值过程是绝对相关函数的变换:
在合适的参数下使用 FourierSequenceTransform:
可能存在的问题 (1)
AbsoluteCorrelationFunction 输出可能包含 DifferenceRoot:
使用 FunctionExpand 恢复显式幂:
文本
Wolfram Research (2012),AbsoluteCorrelationFunction,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/AbsoluteCorrelationFunction.html.
CMS
Wolfram 语言. 2012. "AbsoluteCorrelationFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AbsoluteCorrelationFunction.html.
APA
Wolfram 语言. (2012). AbsoluteCorrelationFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AbsoluteCorrelationFunction.html 年