AsymptoticExpectation

AsymptoticExpectation[expr,xdist,aa0]

假设 x 遵循概率分布 dist，计算中心在 a0 的表达式 expr 期望的渐近近似.

AsymptoticExpectation[expr,{x1,x2,…}dist,aa0]

假设 {x1,x2,…} 遵循多元分布 dist，计算中心在 a0 的表达式 expr 期望的渐近近似.

AsymptoticExpectation[expr,vars,{a,a0,n}]

计算 n 阶渐近期望.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (2)

计算一个表达式期望的首个渐近近似：

获取更高阶的近似：

计算一个分布中生成矩量函数的渐近近似：

获取分布的前三个矩量：

范围  (9)

计算一个单变量连续分布的近似期望：

单变量离散分布：

多变量连续分布：

多变量离散分布：

为 TransformedDistribution 计算渐近期望：

与正态分布的混合：

参数混合分布：

边缘分布：

方程式分布：

应用  (5)

计算期望的渐近近似：

与数字近似的结果比较：

计算一个分布平均值的渐近近似：

精算一个分布方差的渐近近似：

计算一个分布的矩量生成函数的渐近近似：

获取该分布的前三个矩量：

计算一个二项分布的矩量生成函数的渐近近似：

计算对应正态分布的矩量生成函数的近似：

对比 n 取较大值时的近似：

属性和关系  (4)

计算连续分布中一个表达式的渐近期望：

使用 AsymptoticIntegrate 获取相同结果：

计算离散分布中一个表达式的渐近期望：

使用 AsymptoticSum 获取相同结果：

使用 NExpectation 求期望的数值：

使用 Expectation 求期望的精确值：

使用 Asymptotic 获取渐近近似：

Wolfram Research (2020)，AsymptoticExpectation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticExpectation.html.

文本

Wolfram Research (2020)，AsymptoticExpectation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticExpectation.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "AsymptoticExpectation." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticExpectation.html.

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Wolfram 语言. (2020). AsymptoticExpectation. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AsymptoticExpectation.html 年

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