BarabasiAlbertGraphDistribution

BarabasiAlbertGraphDistribution[n,k]

ステップごとに k 本の辺を持つ新たな頂点が加えられる，n 個の頂点を持つグラフのBarabasi–Albertグラフ分布を表す．

詳細

例題

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例  (2)

擬似ランダムグラフを生成する：

次数分布：

確率密度関数：

スコープ  (3)

単純無向グラフを生成する：

擬似ランダムなグラフ集合を生成する：

確率と統計の特性を計算する：

アプリケーション  (3)

自立システムのレベルにおけるインターネットはBarabasiAlbertGraphDistributionでモデル化することができる：

このモデルは経験的次数分布のベキ法則の性質を捉えている：

このモデルのクラスタリング係数は小さい：

Barabasi–Albertグラフ分布をWestern States Power Gridネットワークのモデルとして使う：

このモデルは経験的次数分布のベキ法則の性質を捉えている：

400人が参加し顕著なハブがあるソーシャルネットワークはBarabasiAlbertGraphDistributionでモデル化することができる．ハブにいる人をネットワーク中の最も隔絶された人から隔てているタイの期待数を求める：

特性と関係  (5)

頂点数の分布：

辺の数の分布：

次数分布：

分布はZipfDistributionで近似することができる：

次数分布はベキ法則に従う：

RandomSampleを使ってBarabasiAlbertGraphDistributionのシミュレーションを行う：

擬似乱数グラフ：

BarabasiAlbertGraphDistribution[n,k]の最大クリークの大きさは k+1である：

おもしろい例題  (1)

ランダムに色付けられた頂点：

Wolfram Research (2010), BarabasiAlbertGraphDistribution, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html.

テキスト

Wolfram Research (2010), BarabasiAlbertGraphDistribution, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html.

CMS

Wolfram Language. 2010. "BarabasiAlbertGraphDistribution." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html.

APA

Wolfram Language. (2010). BarabasiAlbertGraphDistribution. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html

BibTeX

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BibLaTeX

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