BarabasiAlbertGraphDistribution

BarabasiAlbertGraphDistribution[n,k]

表示 n 个顶点的图的 BarabasiAlbert 图分布,其中每个步骤添加一个具有 k 条边的新顶点.

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范例

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基本范例  (2)

生成一个伪随机图:

度分布:

概率密度函数:

范围  (3)

生成简单无向图:

生成一组伪随机图:

计算概率和统计属性:

应用  (3)

自治系统层级上的互联网可以使用 BarabasiAlbertGraphDistribution 建模:

该模型捕捉了经验度分布的幂律特性:

该模型具有较低的集群系数:

使用 BarabasiAlbert图分布作为 Western States Power Grid 网络的模型:

该模型捕捉了经验度分布的幂律特性:

一个具有400个人和突出的核心的社交网络使用 BarabasiAlbertGraphDistribution 建模. 求核心处的人与网络中最遥远的人之间的预期节点(ties)数目:

属性和关系  (5)

顶点数目的分布:

边数目的分布:

度分布:

该分布可以使用 ZipfDistribution 近似:

度分布服从幂律:

使用 RandomSample 模拟 BarabasiAlbertGraphDistribution

伪随机图:

BarabasiAlbertGraphDistribution[n,k] 中,有尺寸为 k+1 的最大团:

巧妙范例  (1)

随机着色的顶点:

Wolfram Research (2010),BarabasiAlbertGraphDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html.

文本

Wolfram Research (2010),BarabasiAlbertGraphDistribution,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "BarabasiAlbertGraphDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). BarabasiAlbertGraphDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BarabasiAlbertGraphDistribution.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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