BinCounts
BinCounts[data]
计算其值位于连续整数箱中的元素 data 的个数.
BinCounts[data,binspec]
计算其值位于 binspec 指定的连续分箱内的 data 元素个数.
更多信息
- BinCounts 将值与实数不一致的元素去除.
- 可以给出以下箱宽规格 binspec:
-
dx 宽度为 dx 的分箱 » {xmin,xmax,dx} xmin 到 xmax 的区间内宽度为 dx 的分箱 » {{b1,b2,…}} 区间 [b1,b2), [b2,b3), … » xbins,ybins,… 多变量 data 的分箱规格可理解为 {{x1,y1,…},{x2,y2, …},…} » - BinCounts[data,dx] 使箱边界为 dx 的整数倍数,第一个箱始于 Ceiling[Min[data]-dx,dx],最后一个箱结束于 Floor[Max[data]+dx,dx] 处.
- BinCounts[data] 等价于 BinCounts[data,1].
- 在 BinCounts[data,{xmin,xmax,dx}]中,当元素的值满足 时,会被放入分箱 i 中.
- BinCounts[data,{xmin,xmax}] 等价于 BinCounts[data,{xmin,xmax,1}].
- 在 BinCounts[data,{{b1,b2,…}}] 中,满足 的元素值会在箱 i 中进行计数.
- 在 BinCounts[data,{{b1,b2,…}}] 形式下,各结尾处的 bi 可以是 -Infinity 和 +Infinity.
- 如果 bi 没有形成递增序列,它们由 BinCounts 自动排序.
- 如果 data 由长度为 n 的子列表构成,则必须给出 n 个箱的指定,BinCounts[data,…] 产生一个深度为 n 的阵列.
- data 可以有以下形式和解释:
-
{x1,x2,…} 实数和量的列表 » {{x1,y1,…},{x2,y2,…},…} 同维度向量列表 » SparseArray 等价于 Normal[data] 的数组 » QuantityArray 列兼容量的数组 » TimeSeries, TemporalData,… 值的向量或数组(时间戳忽略不计) »
范例
打开所有单元关闭所有单元范围 (11)
基础用法 (8)
SparseArray 数据可以像稠密数组一样使用:
带有量的数据 (3)
QuantityArray 可像数组一样使用:
Wolfram Research (2007),BinCounts,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BinCounts.html (更新于 2024 年).
文本
Wolfram Research (2007),BinCounts,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BinCounts.html (更新于 2024 年).
CMS
Wolfram 语言. 2007. "BinCounts." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/BinCounts.html.
APA
Wolfram 语言. (2007). BinCounts. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BinCounts.html 年