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BlockMap[f,list,n]

将 f 应用到 list 中长度为 n 的非重叠子列表.

BlockMap[f,list,n,d]

将 f 应用到 list 中的子列表，偏移量为 d.

BlockMap[f,list,{n1,n2,…},…]

将 f 应用到大小为 n1×n2×… 的数据块.

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按以下格式引用：

BlockMap

BlockMap[f,list,n]

将 f 应用到 list 中长度为 n 的非重叠子列表.

BlockMap[f,list,n,d]

将 f 应用到 list 中的子列表，偏移量为 d.

BlockMap[f,list,{n1,n2,…},…]

将 f 应用到大小为 n1×n2×… 的数据块.

更多信息

  • 在 BlockMap[f,list,n] 中，传递给 f 的所有子列表长度为 n. list 末尾的某些元素可能不会被访问.
  • 在 BlockMap[f,list,n,1] 中，list 中的所有元素至少出现在一个子列表中.
  • 在 BlockMap[f,list,n,d] 中，如果 d 大于 n，则会跳过 list 中间的某些元素. »
  • BlockMap 可用于 SparseArray 对象.

范例

打开所有单元 关闭所有单元

基本范例  (4)

将一个函数应用于所有长度为2的非重叠子列表：

将一个函数应用与长度为2且偏移为1的重叠的子列表：

将一个函数应用于矩阵：

将一个函数应用于所有2x2子矩阵：

范围  (8)

将函数应用于一个不规则数组：

将函数应用于秩为3的数组中大小为 {2,1,2} 的块：

指明块大小为 {2,2}，偏移为 {1,2} 以便允许行的重叠而不允许列的重叠：

多维偏移量被有效强制与块大小规范相匹配：

通过使用大于数据块大小的偏移来跳过元素：

丢弃在末尾处的不完整的子列表：

数组头部不一定是 List：

BlockMap 可用于 SparseArray 对象：

应用  (5)

计算相邻元素的差：

计算样本为3个元素的移动平均数：

计算一个矩阵的移动中位数：

计算一些数据的移动分位数：

平滑仿真结果中一个粒子的轨迹：

基本信号和有噪声的仿真路径：

用移动 TrimmedMean 使轨迹变得平滑：

增大窗口可以给出更平滑的轨迹：

属性和关系  (2)

BlockMap 实际上跟使用 Map 和 Partition 相同：

BlockMap 不需要构建所有的子列表并需要更少的内存：

ListCorrelate[ker,list] 实际上把 ker 和 list 中一个滑动数据块结合在一起：

在 BlockMap 中使用偏移量 1，将函数应用于重叠的、长度为 ker 的子列表：

除了内核相反， ListConvolve 功能类似：

Wolfram Research (2015)，BlockMap，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockMap.html.

文本

Wolfram Research (2015)，BlockMap，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockMap.html.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "BlockMap." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockMap.html.

APA

Wolfram 语言. (2015). BlockMap. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockMap.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_blockmap, author="Wolfram Research", title="{BlockMap}", year="2015", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/BlockMap.html}", note=[Accessed: 15-September-2025]}

BibLaTeX

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