BrightnessEqualize
BrightnessEqualize[image]
调整整个 image 的亮度,纠正不均匀的照度.
BrightnessEqualize[image,flatfield]
使用由 flatfield 给出的纠正模型,该模型模拟了整个 image 亮度变化的情况.
BrightnessEqualize[image,flatfield,darkfield]
使用由 darkfield 给出的暗环境模型.
更多信息和选项
- 局部亮度调整亦称为平场扫描,用来移除由不均匀光照或传感器灵敏度的变化引起的图像伪影.
- BrightnessEqualize 适用于任意二维和三维图像,调整 LABColor 空间的光通道.
- flatfield 图像是像纯的明亮的白色背景的同类信号的图像. darkfield 是同样的图像,但没有照明. 带有在同样设置中的对象的 image 的平场由 给出.
- flatfield 或 darkfield 的可能设置包括:
-
val 常数 val corrimage 校正图像(调整至相应图像的尺寸) {scope,model} 拟合数据至给定模型 - 默认的 flatfield 包含 2 阶多项式拟合. 默认的 darkfield 被假设为 0.
- 使用 {scope,model},flatfield 或 darkfield 由拟合一个函数估计.
- scope 参数指明是否沿每个轴拟合整个图像数据或图像投影. 可能的设置包括:
-
"Global" 拟合整个图像至给定模型 "Marginal" 分别拟合 model 到沿各个轴的投影 - model 可以为以下形式:
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n n 次多项式 f,params,vars 具有参数 params 和变量 vars 的任意模型 f - 可以选择下列选项:
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Masking Automatic 用于模型估计的区域 PerformanceGoal Automatic 优化的目标 - 使用 Masking->Automatic 时,调整中不使用过曝和低曝像素.
- 带有部分透明图像,阿尔法通道与掩模相乘.
范例
打开所有单元关闭所有单元
Wolfram Research (2017),BrightnessEqualize,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BrightnessEqualize.html.
文本
Wolfram Research (2017),BrightnessEqualize,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/BrightnessEqualize.html.
CMS
Wolfram 语言. 2017. "BrightnessEqualize." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BrightnessEqualize.html.
APA
Wolfram 语言. (2017). BrightnessEqualize. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BrightnessEqualize.html 年