CommonestFilter

CommonestFilter[data,r]

通过用范围为 r 的邻域内最常见的值替换每个值对 data 进行滤波.

CommonestFilter[data,{r1,r2,…}]

对数据中的第 维用 ri 进行滤波.

更多信息

  • CommonestFilter，亦称为众数滤波器，通过返回最常见 (commonest) 的局部值对数据进行滤波，其作用的范围取决于 r 的值.
  • 应用于每个范围为 r 的邻域的函数是 Commonest.
  • 如果存在多个最常见的像素并且中心像素是其中之一，则使用中心像素. 否则，用随机的最常见像素进行替换.
  • data 可以为以下任意形式：
  • list任意维度的数值数组
    tseries时态数据，如 TimeSeries、TemporalData、…
    image任意 Image 或 Image3D 对象
    audioAudio 对象
  • 对于多通道图像，CommonestFilter 用邻域中最常见的像素向量替换每个像素.
  • CommonestFilter[data,{r1,r2,…}] 计算以每个样本为中心的、大小为 的区域内最常见的值.
  • CommonestFilter 假定列表和图像采用索引坐标系统.
  • 在数据的边界处，CommonestFilter 使用较小的邻域.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

对数字向量应用众数滤波器：

对 TimeSeries 进行滤波：

对彩色图像进行众数滤波：

范围  (11)

数据  (7)

对任意表达式应用众数滤波器：

对 2D 数组进行众数滤波：

对量数组进行众数滤波：

对 EventSeries 进行众数滤波：

对 Audio 信号进行众数滤波：

对 2D 灰度图像进行众数滤波：

对三维形体应用众数滤波器：

参数  (4)

指定所有方向使用同样大小的半径：

增加半径将增加图像中单一值的区域：

只在第一个方向进行众数滤波：

第二个方向：

只在垂直方向对三维图像进行众数滤波：

只在水平面上滤波：

应用  (2)

用邻域中最常见的颜色代替每个像素会产生色调分离效果：

主成分滤波从二值图像去除噪声：

属性和关系  (1)

对于二值图像，众数滤波器给出与 MedianFilter 同样的结果：

可能存在的问题  (1)

当应用于实值数据时，众数滤波器可能无法给出期望的效果，因为所有样本值可能是唯一的：

量化样本值来解决问题：

巧妙范例  (1)

对随机噪声应用众数滤波器：

Wolfram Research (2008)，CommonestFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CommonestFilter.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，CommonestFilter，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CommonestFilter.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "CommonestFilter." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/CommonestFilter.html.

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Wolfram 语言. (2008). CommonestFilter. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CommonestFilter.html 年

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