ConfidenceLevel

ConfidenceLevel

是 LinearModelFit 和其它拟合函数的选项，它指定生成不同置信及预测区间/带所使用的水平.

更多信息

  • ConfidenceLevel 影响与置信区间相关的属性值.
  • 缺省设置是 95% 置信水平.
  • 该值应该是位于 0 和 1 之间的一个数值.
  • 对于某些类型的模型，FittedModel[…][prop,ConfidenceLevel->c] 可以用于提取指定置信水平的属性. »

范例

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基本范例  (1)

得到缺省的 95% 置信区间：

用 99% 区间：

范围  (3)

在拟合后设置置信水平：

设置非线性模型的置信水平：

用通常缺省的置信水平：

广义的线性模型：

应用  (1)

某些数据的拟合：

得到不同置信水平的置信区间，以比较：

属性和关系  (1)

ConfidenceLevel 影响所有 FittedModel 属性中的置信水平：

用缺省的 95% 置信水平时的置信区间：

用 99% 置信水平的区间：

Wolfram Research (2008)，ConfidenceLevel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ConfidenceLevel.html.

文本

Wolfram Research (2008)，ConfidenceLevel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ConfidenceLevel.html.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ConfidenceLevel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ConfidenceLevel.html.

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Wolfram 语言. (2008). ConfidenceLevel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ConfidenceLevel.html 年

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