CornerFilter

CornerFilter[image]

image 中の各画素にコーナーが存在するかどうかの測定基準を計算し，結果を強度画像として返す．

CornerFilter[image,r]

画素範囲 r でコーナーを検出する．

詳細とオプション

  • CornerFilterは勾配計算に基づくさまざまなコーナー検出法を実装する．
  • CornerFilterは任意の2Dおよび3Dの画像に使うことができる．
  • 多チャンネル画像に適用された場合，CornerFilterはチャンネル間にコーナーの特徴を求める．
  • CornerFilter[image]はCornerFilter[image,2]に等しい．
  • CornerFilter[image,{r1,r2}]は垂直方向と水平方向に異なる半径を指定する．
  • CornerFilterにはコーナーの測定基準をどのように計算するかが指定できるMethodオプションを使うことができる．デフォルト設定は"ShiTomasi"である．以下が使える．
  • "HarmonicMean"固有値の調和平均法
    "HarrisStephens"Harris–Stephensのコーナー検出
    {"HarrisStephens",k}感度パラメータ k のHarris–Stephensメソッド
    "ShiTomasi"最小固有値法
  • デフォルトで，Harris–Stephensメソッドは，Imageオブジェクトには感度パラメータ を，Image3Dには を使う．
  • 計算されるガウス(Gauss)導関数のパラメータはMethod->{method,"Gaussian"->{ρ,σ}}で指定できる．デフォルト設定は"Gaussian"->{r,r/2}である．

例題

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例  (2)

画像の小さいスケールのコーナーを求める：

大きいスケールのコーナー：

スコープ  (5)

データ  (2)

バイナリ画像のコーナーを検出する：

多チャンネル画像のコーナーを検出する：

パラメータ  (3)

小さいスケールでコーナーを検出する：

より大きいスケールによるコーナー：

矩形の画素範囲を用いる：

3D画像のコーナーを低い画素範囲で検出する：

コーナー検出器の範囲を大きくする：

オプション  (2)

Method  (2)

デフォルトメソッドを使ってコーナーを検出する：

"HarmonicMean"メソッドを使う：

辺には負の特徴を与えるHarris–Stephensメソッドを使ってコーナーを検出する：

ガウス微分のパラメータを指定する：

アプリケーション  (2)

テキスト内にコーナーを求める：

検出されたコーナーをハイライトする：

CornerFilter を使って天文画像中の小さい星をハイライトする：

特性と関係  (1)

ImageCornersは，非最大抑制を使ったCornerFilterの頂点である：

非最大抑制を適用し，検出されたコーナーを可視化する：

ImageCornersの結果と比較する：

MaxDetectを使って頂点を求める：

Wolfram Research (2010), CornerFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/CornerFilter.html （2014年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2010), CornerFilter, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/CornerFilter.html （2014年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2010. "CornerFilter." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2014. https://reference.wolfram.com/language/ref/CornerFilter.html.

APA

Wolfram Language. (2010). CornerFilter. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/CornerFilter.html

BibTeX

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BibLaTeX

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