CreateDataSystemModel

CreateDataSystemModel[{v1,v2,…}]

値 viの信号を生成するSystemModelを作る．

CreateDataSystemModel[{{t1,v1},…}]

時間と値のペア {ti,vi}のモデルを作る．

CreateDataSystemModel[obj]

TimeSeriesあるいはInterpolatingFunction obj のモデルを作る．

CreateDataSystemModel[fun,tmin,tmax]

関数 fun の tmin から tmax までのサンプルでモデルを作る．

CreateDataSystemModel[data,"dspec"]

データ指定"dspec"でモデルを作る．

詳細とオプション

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (3)

時間と値のペアのリストからモデルを作る：

データモデルのシミュレーションを行い，出力をプロットする：

TimeSeriesからモデルを作る：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

0秒から10秒までで関数のサンプルを取ってデータのモデルを作る：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

スコープ  (18)

値のリスト  (4)

値のリストからデータのモデルを作る：

サンプル区間は1秒であると仮定される：

カスタムのサンプル周期を指定する：

シミュレーションを1秒間行い，プロットする：

カスタムのInterpolationOrderを使う：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

SparseArrayは，対応するNormal配列であると解釈される：

サンプル区間は1秒であると仮定される：

時間と値のペア  (3)

時間と値のペアのリストからモデルを作る：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

カスタムのInterpolationOrderを使う：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

各時点について複数の値があるデータを作る：

シミュレーションを行い，2つの出力曲線をプロットする：

時系列  (3)

TimeSeriesからデータモデルを作る：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

TimeSeriesからのInterpolationOrderは保存される：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

データモデルを作るときは，InterpolationOrderをオーバーライドする：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

補間関数  (2)

InterpolatingFunctionからモデルを作る：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

モデルを作る前にInterpolatingFunctionをリサンプルする：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

関数  (3)

関数のサンプルを10秒間取って，データモデルを作る：

サンプル点は自動的に決定される：

InterpolationOrderを選択する：

シミュレーションを2秒間行い，データ出力をプロットして補間次数を示す：

モデルを作成する際にサンプル周期を設定する：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

データ指定  (3)

時間を取って2つの値の列についてこれを補間するデータモデルを作る：

データの最初の行を示す：

時間を使ってデータを補間するモデルを作る：

モデルのシミュレーションを行う：

補間された変数をプロットする：

入力を取って2つの値の列でこれを補間するデータモデルを作る：

データの最初の行を示す：

このデータでモデルを作る：

時間の2倍の速度でサンプルを取る入力でシミュレーションを行う：

補間された変数をプロットする：

2つのスカラー入力を取り，二変量補間を通してそれらを実行するデータを作る：

座標と値を分割してデータを3Dプロットで示す：

データ点を示す：

このデータでモデルを作る：

この入力でシミュレーションを行う：

補間の結果をもとのデータと一緒にプロットする：

オプション  (7)

InterpolationOrder  (3)

InterpolationOrderを0にすると，サンプル間は一定長の線分になる：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

InterpolationOrderを1にすると，サンプル間は直線になる：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

InterpolationOrderを3にすると，連続微分による平滑化された線が与えられる：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

SamplingPeriod  (3)

データのリストについて，SamplingPeriodはデータ点間の周期を決定する：

出力のサンプル間は，2秒間の直線になる：

関数について，SamplingPeriodは関数がどの頻度でサンプルされるかを決定する：

サンプル周期0.5秒と2秒でシミュレーションを行う：

各シミュレーションの出力を比較する：

TimeSeriesについて，SamplingPeriodは一様リサンプリングを行う：

データモデルの作成の際に時系列のダウンサンプリングを行う：

シミュレーションを行い，出力をプロットする：

GeneratedAssetLocation  (1)

デフォルトで，データはモデルに保存される：

GeneratedAssetLocationを使ってデータファイルをモデルによって参照される指定の場所にエキスポートする：

アプリケーション  (1)

雑音の多い出力の5秒間のデータモデルを作る：

これをローパスフィルタに接続する：

フィルタリングモデルのシミュレーションを行う：

フィルタリングの前と後の信号を示す：

特性と関係  (2)

作成したモデルをパッケージに挿入する：

このパッケージには作成したモデルが両方とも入っている：

"CombiTimeTable"のModelicaコンポーネントで使うファイルとしてエキスポートする：

考えられる問題  (1)

モデル中でより大きいデータ集合を使うとシミュレーションが遅くなる可能性がある：

MCTT Exportでエキスポートしたデータを使ったシミュレーションの方が速い：

GeneratedAssetLocationを使ってデータファイルをモデルが参照している指定の場所にエキスポートする：

Wolfram Research (2018), CreateDataSystemModel, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html （2020年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2018), CreateDataSystemModel, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html （2020年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2018. "CreateDataSystemModel." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html.

APA

Wolfram Language. (2018). CreateDataSystemModel. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_createdatasystemmodel, author="Wolfram Research", title="{CreateDataSystemModel}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html}", note=[Accessed: 18-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_createdatasystemmodel, organization={Wolfram Research}, title={CreateDataSystemModel}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html}, note=[Accessed: 18-November-2024 ]}