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CreateDataSystemModel

[试用]

CreateDataSystemModel[{v1,v2,…}]

创建一个 SystemModel，生成值为 vi 的信号.

CreateDataSystemModel[{{t1,v1},…}]

为时间-数值对 {ti,vi} 创建模型.

CreateDataSystemModel[obj]

为 TimeSeries 或 InterpolatingFunction obj 创建模型.

CreateDataSystemModel[fun,tmin,tmax]

用函数 fun 在 tmin 和 tmax 之间的采样创建模型.

CreateDataSystemModel[data,"dspec"]

创建数据规范为 "dspec" 的模型.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)常见实例总结

根据时间-数值对列表创建模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-veulo0
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-jq04ty
Out[2]=2

仿真并绘制数据模型的输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-hsvuhe
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-rzso19
Out[4]=4

根据 TimeSeries 创建模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-y4bcm8
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-dd1wd9

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-migmsb
Out[3]=3

创建函数在 0 和 10 秒之间采样的数据模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-15hmr2

仿真并绘制输出：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-i2ude2
Out[2]=2

范围  (18)标准用法实例范围调查

数值列表  (4)

根据数值列表创建数据模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-gybh44
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-esqze4

假定采样间隔为 1 秒：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-ivhj0v
Out[4]=4

自定义采样周期：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-1u7qle
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-wxj4sq

仿真 1 秒的情况并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-j0kjkc
Out[3]=3

使用自定义的 InterpolationOrder：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-4y24hg
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-okn6am

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-02vcbc
Out[3]=3

SparseArray 被解释为相应的 Normal 数组：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-q79uhf
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-y6xa30

假定采样间隔为 1 秒：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-3gl768
Out[3]=3

时间-数值对  (3)

根据时间-数值对创建模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-k10gql
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-gny0lz

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-plfibf
Out[4]=4

使用自定义的 InterpolationOrder：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-16s1g8
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-vwgibh

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-yr6pvr
Out[3]=3

每个时间点都有多个值，据此创建数据模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-l1jcwa
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-ud22im

仿真并绘制两条输出曲线：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-p7e5la
Out[3]=3

时间序列  (3)

根据 TimeSeries 创建数据模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-2c5fgi
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-ecxgi9

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-t6uonr
Out[4]=4

TimeSeries 的 InterpolationOrder 被保留：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-x96jzo
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-0bit1l
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-hhz5hj

仿真并绘制输出：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-qtv1of
Out[4]=4

创建数据模型时，覆盖 InterpolationOrder：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-cl6881
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-pt9ip9
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-i1onbl

仿真并绘制输出：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-zldclr
Out[4]=4

InterpolatingFunction  (2)

根据 InterpolatingFunction 创建模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-s4cz4p
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-3x2nyu
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-d2lujj

仿真并绘制输出：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-18l4u3
Out[5]=5

创建模型前对 InterpolatingFunction 进行重新采样：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-kbs0u
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-idaaea
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-wnqoz4

仿真并绘制输出：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-pxhkyw
Out[4]=4

函数  (3)

创建一个采样了 10 秒的函数的数据模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-8zeue6

自动确定采样点：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-k5535n
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-xbhbtk
Out[3]=3

选择 InterpolationOrder：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-7oo55z

仿真并绘制 2 秒的数据输出以显示插值次数：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-57zhqj
Out[2]=2

在创建模型时设置采样周期：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-2rf6s5

仿真并绘制输出：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-vdcaeq
Out[2]=2

数据规范  (3)

创建数据模型，接受时间并将其插值到两个值列上：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-bnn47f

显示数据的前几行：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-qxkcya

创建一个模型，使用时间对数据进行插值：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-enyr7h

模拟模型：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-n9bxbp

绘制插值变量：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-345i8f
Out[5]=5

创建一个数据模型，接受输入并将其插值到两个值列上：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-j9953o

显示数据的前几行：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-bghbnp

使用数据创建模型：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-e9d1k7

对输入进行仿真，该输入以两倍于时间的速度对数据进行采样；

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-nm5zpv

绘制插值变量：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-cmzcap
Out[5]=5

创建一个数据模型，接受两个标量输入，并通过双变量插值运行它们：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-2xfv4v

拆分坐标和值，以在三维图中显示数据：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-zykpxd

显示数据点：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-sdppwa
Out[3]=3

使用数据创建模型：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-xz9gm3

用输入模拟：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-mw9kx3

将插值结果与原始数据一起绘制：

In[6]:=6
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-o7iio1
Out[6]=6

选项  (7)各选项的常用值和功能

InterpolationOrder  (3)

InterpolationOrder 值为 0 时给出固定采样间隔：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-mxqfpi
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-bw52ad

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-g3zd18
Out[4]=4

InterpolationOrder 值为 1 时，在采样信号间给出直线：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-ol0lrp
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-3xpnx4

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-8j78hc
Out[3]=3

InterpolationOrder 值为 3 时给出一个具有连续导数的平滑线：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-7dvq3p
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-zzha5n

仿真并绘制输出：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-zehl2z
Out[3]=3

SamplingPeriod  (3)

对于数据列表，SamplingPeriod 确定了数据点之间的周期：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-cdp2ac
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-e2y4ju

输出的采样信号间有 2 秒长的线性部分：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-40a21p
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-kkkur8
Out[4]=4

对于函数，SamplingPeriod 确定了一个函数的采样频率：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-pxf8e8
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-egw078

仿真采样周期为 0.5 秒和 2 秒的情况：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-rltqja

比较每次仿真的输出：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-lqwr2v
Out[4]=4

对于 TimeSeries，SamplingPeriod 进行均匀重新采样：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-vnm86r
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-3yp4h7
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-5wnjoc
Out[3]=3

创建数据模型时对时间序列进行降采样：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-z204yj

仿真并绘制输出：

In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-4q9v4z
Out[5]=5

GeneratedAssetLocation  (1)

数据默认存储在模型中：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-cs3o69

使用 GeneratedAssetLocation 将数据文件导出到模型引用的指定地址：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-2yakkw

应用  (1)用该函数可以解决的问题范例

创建 5 秒带有噪音输出的数据模型：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-n0lgmz

将其连接到低通滤波器上：

In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-wydkkh
Out[2]=2

仿真滤波模型：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-6z7yow
Out[3]=3

显示滤波前和滤波后的信号：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-7j9gr2
Out[4]=4

属性和关系  (2)函数的属性及与其他函数的关联

把创建的模型插入模型包中：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-whd7n3
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-ygbk9j
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-hmu6r5

模型包含有两个已创建的模型：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-svmro4
Out[4]=4

导出为一个文件，以便在 "CombiTimeTable" Modelica 组件中使用：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-9di0tq
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-x8ody0
Out[2]=2

可能存在的问题  (1)常见隐患和异常行为

模型中较大的数据集可能使仿真变慢：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-5dlag7
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-fwzjfm
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-0cxp6
Out[3]=3

用通过 MCTT Export 导出的数据进行仿真会比较快：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-2it50l
In[6]:=6
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-0txbhl
Out[6]=6

使用 GeneratedAssetLocation 将数据文件导出到模型所引用的指定位置：

In[16]:=16
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-qyupui
In[17]:=17
✖
https://wolfram.com/xid/0rke2minlwcx4l5-nf85z7
Out[17]=17
Wolfram Research (2018)，CreateDataSystemModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html （更新于 2020 年）.

文本

Wolfram Research (2018)，CreateDataSystemModel，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html （更新于 2020 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2018. "CreateDataSystemModel." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html.

APA

Wolfram 语言. (2018). CreateDataSystemModel. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_createdatasystemmodel, author="Wolfram Research", title="{CreateDataSystemModel}", year="2020", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html}", note=[Accessed: 06-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_createdatasystemmodel, organization={Wolfram Research}, title={CreateDataSystemModel}, year={2020}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/CreateDataSystemModel.html}, note=[Accessed: 06-April-2025 ]}