DistributionParameterAssumptions

DistributionParameterAssumptions[dist]

给出符号式分布 dist 中的参数的假定所用的逻辑表达式.

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范例

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基本范例  (1)

获取正态分布的参数假定：

用于多项分布的参数假定：

范围  (4)

获取具有数值和符号式参数的分布的假定：

获取单变量和多变量离散和连续分布的假定：

获取导出分布的假定：

数据分布不含有参数，因此假定无意义地为真：

应用  (4)

获取极值分布的概率密度函数：

计算均值的积分，而不包含参数假定：

利用参数假定简化结果：

通过直接对 Integrate 给出假定，计算结果：

与分布的均值比较：

定义两个 χ2 分布和它们的参数设定：

通过与设定参数的卷积计算服从 χ2 分布的变量的和的 pdf：

验证 χ2 变量的可加性：

定义一个 Haight 分布，其概率参数为 ：

计算 PDF 表达式的和以检查归一性：

如果没有满足分布的设定，结果不总是为 1：

对于设定的值 ，对 Sum 给出假设值以验证总的概率为 1：

获取第一类 Pearson 分布的设定，其中含有未知参数 b1 和 b0：

求 b1 作为 b0 的函数最大的可能的值：

属性和关系  (1)

DistributionParameterAssumptions 返回参数上的条件：

DistributionParameterQ 假定参数是有效的：

在数值参数下，输出是等价的：

Wolfram Research (2010)，DistributionParameterAssumptions，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionParameterAssumptions.html.

文本

Wolfram Research (2010)，DistributionParameterAssumptions，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionParameterAssumptions.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "DistributionParameterAssumptions." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionParameterAssumptions.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). DistributionParameterAssumptions. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DistributionParameterAssumptions.html 年

BibTeX

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