EigenvectorCentrality

EigenvectorCentrality[g]

给出图 g 中的顶点的特征向量中心度列表.

EigenvectorCentrality[g,"In"]

给出有向图 g 的内中心度列表.

EigenvectorCentrality[g,"Out"]

给出有向图 g 的外中心度列表.

EigenvectorCentrality[{vw,},]

用规则 vw 指定图 g.

更多信息和选项

  • EigenvectorCentrality 对于与许多其他连接度很好的顶点相连接的顶点,给出高中心度.
  • EigenvectorCentrality 给出中心度 组成的列表,这些中心度可以表示为邻节点的中心度的加权和.
  • 是图 g 中邻接矩阵 的最大特征值时,我们有:
  • EigenvectorCentrality[g]c=TemplateBox[{{{1, /, {lambda, _, 1}}, a}}, Transpose].c
    EigenvectorCentrality[g,"In"]c=TemplateBox[{{{1, /, {lambda, _, 1}}, a}}, Transpose].c 左特征向量
    EigenvectorCentrality[g,"Out"] 右特征向量
  • 特征向量中心度是经过规范化处理的.
  • 对于有向图 gEigenvectorCentrality[g] 等价于 EigenvectorCentrality[g,"In"].
  • 选项 WorkingPrecision->p 可用于控制在内部计算中所用的精度.
  • EigenvectorCentrality 作用于无向图、有向图、多重图和混合图.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

计算特征向量中心度:

突出显示:

对顶点排序. 与许多连接度很好的顶点相连接的顶点排在最前面.

范围  (7)

EigenvectorCentrality 可用于无向图:

有向图:

多重图:

混合图:

用规则指定图:

计算入度中心度和出度中心度:

EigenvectorCentrality 作用于大规模图:

选项  (3)

WorkingPrecision  (3)

默认情况下,EigenvectorCentrality 利用机器精度计算求中心度:

指定较高的工作精度:

无穷大的工作精度对应于精确计算:

应用  (9)

根据与其他连接度很好的顶点的连接度,对顶点排序:

按照从最高到最低中心度,对顶点排序:

突出显示 CycleGraph 的特征向量中心度:

GridGraph:

CompleteKaryTree:

PathGraph:

求一个社交网络中连接度良好的人员:

突出显示该网络:

如果 A 学生咨询 B 学生的意见,求从 A 学生到 B 学生具有链接的学生会网络中最有影响力的成员:

存档的高能物理现象部门的引用文献网络. 求排名前10的重要文献:

在自治系统水平,求网络的核心节点:

核心节点是连通度良好的顶点,并且具有最高特征向量中心度:

求一个蛋白质,删除蛋白质后将导致酵母的蛋白质交互网络中出现致命性:

具有最大特征向量中心度的蛋白质:

删除蛋白质增加了网络的半径:

Saccharomyces cerevisiae 蛋白质交互网络. 特征向量中心度的频率服从幂律分布:

假定采用齐夫分布,获得最大似然参数估计:

概率密度函数:

某组织的人机系统处理网络订单,并且通过邮件发送货物. 求应该给予最多资源的部门:

大部分服务依赖于系统管理部门,以及注册订单部门:

属性和关系  (6)

对于无向图,中心度向量 满足方程

对于有向图,入度向量 满足方程 :

出度中心度向量 满足方程

特征向量中心度被规范化处理:

对于非连通图,中心度关于连通分量进行规范化处理:

由连接分量生成的子图的中心度:

EigenvectorCentralityKatzCentrality 的一个特例:

作为 KatzCentrality 的参数使用:

使用 VertexIndex 获取特定顶点的中心度:

Wolfram Research (2010),EigenvectorCentrality,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EigenvectorCentrality.html (更新于 2015 年).

文本

Wolfram Research (2010),EigenvectorCentrality,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/EigenvectorCentrality.html (更新于 2015 年).

CMS

Wolfram 语言. 2010. "EigenvectorCentrality." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/EigenvectorCentrality.html.

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Wolfram 语言. (2010). EigenvectorCentrality. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/EigenvectorCentrality.html 年

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